Close
compare
К сравнению
Zebra
Год основания: 1969
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Розничная торговля

Zebra SmartSight

Роботизированные системы с приминением технологий искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации процессов в сфере розничной торговли, производства, транспорта, логистики и медицины
Решение объединяет: Mobile Computing AI Suite (готовые модели и API для CV на терминалах), Aurora Vision/Focus для инспекции и сканирования, Workcloud для задач, планирования и инвентаризации, VisibilityIQ для телеметрии парка, Companion GenAI для помощи сотрудникам. Сценарии: контроль качества, выкладка, PoD, кросс‑докинг, инвентаризация, проверка цен.
Описание компании
Год основания: 1969
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Розничная торговля
Преимущества
  • Готовые модели ИИ для захвата данных на устройстве
  • No‑code/low‑code инспекции и считывание (Aurora)
  • Телеметрия и ML‑аналитика парка устройств
  • Полные SDK/API, TechDocs и sandbox
  • Работа на мобильных, сканерах, камерах, ПК
Дополнительная информация

Теги: #ритейл; #склад; #производство; #транспорт_и_логистика; #машинное_зрение; #AI_захват_данных; #инвентаризация; #контроль_качества; #выкладка; #распознавание_текста_OCR; #RFID; #сканеры; #мобильные_терминалы; #Workcloud; #VisibilityIQ; #Aurora_Vision; #Companion; #генеративный_AI; #PoD; #кросс_докинг

Ссылка на API-документацию: https://www.zebra.com

Контур решения: On-Premise

Клиенты: Truman Medical Centers, Cardinal Logistics, Ford Motor Co, ASICS, DHL Supply Chain of North America, Schnucks, Walgreens

Стоимость: Freemium
Кейсы

Автоматизированный контроль полок магазинов в розничной торговле, NDA

Решение: создан робот, который при помощи компьютерного зрения и встроенного искусственного интеллекта определяет наличие/отсутствие товара на полках, ошибки в ценниках и другие проблемы с товарным ассортиментом.

Результаты: полки магазина пополняются намного быстрее. Восполнена нехватка персонала на соответствующей должности. Уменьшено количество ошибок, связанных с человеческим фактором.


Оптимизация рабочего процесса медсестер при уходе за пациентами, Truman Medical Centers

Решение: установлены мобильные устройства TC-51-HC компании Zebra с программным обеспечением CareAware Connect компании Cerner Corporation для оптимизации коммуникаций и рабочих процессов в целях повышения безопасности пациентов за счет более эффективного и результативного ухода.

Результаты: медсестры использует теперь одно устройство для связи от Zebra вместо пяти различных. Мобильные устройства улучшили рабочие процессы связи и сократили время, необходимое для дезинфекции оборудования. Если сравнивать шаги медсестры в течение двух 12-часовых смен, то одна медсестра сократила количество своих шаги почти вдвое – с 15 000 шагов до 7800.

Где и как применять
  • Ритейл: проверка цен и промо, выкладка и контроль полок (мобильная CV/Companion), инвентаризация и приёмка/отгрузка (сканеры, RFID, печать ярлыков).
  • Производство: визуальная инспекция, OCR/DPM, верификация сборки (Aurora).
  • Склад/доставка: кросс‑докинг, PoD, сортировка.
  • Эксплуатация: телеметрия устройств, обновления Lifeguard OTA, отчётность в VisibilityIQ и Workcloud; интеграции через SDK/API и TechDocs.
Кому подойдет:

Компаниям с фронтовыми операциями и парком устройств Zebra: сети магазинов, распределительные центры, производственные участки, сервисные службы.

Требуется ИТ‑контур с UEM/MDM, интеграция с ERP/WMS/CRM, готовность к сбору телеметрии.

Командам, которым нужны проверяемые ИИ‑модели на edge и машинное зрение без длинных проектов по дата‑сайенсу.

Поддерживает PoC→пилот→масштаб.

FAQ
Какие ключевые функции доступны?
Mobile Computing AI Suite для CV на терминалах; Aurora Vision/Focus для инспекции, OCR и DL; Workcloud для задач, инвентаризации и планирования; VisibilityIQ для телеметрии парка; Companion — GenAI‑агенты для сотрудников. Покрывает мобильный захват данных, визуальный контроль и операционную аналитику.
Как проходит внедрение и типовые сроки?
Этапы: аудит процессов и интеграций → пилот на 1–2 площадках → настройка моделей/потоков → обучение персонала → тиражирование. Типичные сроки: 4–8 недель для Workcloud/AI Suite, 6–12 недель для Aurora‑инспекций на линии; зависят от ИТ‑контуров и объёма.
Как обеспечиваются безопасность и приватность?
Данные обрабатываются в ИТ‑контуре клиента или в облаке Zebra с роль‑доступом. Поддерживаются MDM/UEM, обновления Lifeguard OTA и аудит. Companion обучается на корпоративных источниках по политике приватности и настраивается под процессы заказчика.
Как формируется стоимость?
Облачные сервисы (Workcloud, VisibilityIQ, Companion EA) — подписка по пользователям/устройствам. Aurora Vision/Focus — подписка или бессрочные лицензии, опции DL и runtime. Поддержка OneCare по SLA. Итоговая стоимость зависит от модулей, регионов и объёма внедрения.
С какими системами и устройствами интегрируется?
Доступны API/SDK Zebra Data Services (баркоды, принтеры, сенсоры), Link‑OS SDK для печати, DataWedge/EMDK для мобильных, Aurora Vision Library/Studio для CV. Есть sandbox и TechDocs для разработчиков.
Какие измеримые эффекты обычно достигаются?
Рост точности запасов и видимости задач, сокращение ручных операций, выше uptime устройств. В ритейле зафиксирован рост on‑time выполнения задач до 90–95% и экономия ФОТ ~6%. Улучшение эффективности пополнения полок при использовании Workcloud Inventory Visibility.
6
Подберем решение!
Chat icon