Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Viso
Год основания: 2017
Страна происхождения: Швейцария
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли

Viso.ai

Платформа для построения и управления приложениями компьютерного зрения на Edge-устройствах и в облаке: сбор/разметка данных, обучение моделей, визуальный конструктор, массовое развёртывание и мониторинг.
Viso Suite это "end‑to‑end" инфраструктура компьютерного зрения. Подключение камер, сбор и разметка, обучение и версии моделей (TensorFlow/PyTorch/ONNX). Визуальный конструктор, библиотека модулей, управление группой Edge‑устройств, one‑click деплой, OTA‑обновления, метрики и RBAC. Сценарии: PPE/HSE, подсчёт людей/объектов, зоны, инспекции, приборы, предиктивное ТО.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2017
Страна происхождения: Швейцария
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • От данных до продакшена в одной платформе
  • Визуальный конструктор без кода/SDK для модулей
  • Массовые деплои, OTA и управление группами
  • Локальный инференс, приватность по умолчанию
  • RBAC, Zero Trust, шифрование и VPC
Дополнительная информация

Теги: #компьютерное_зрение; #edge_ai; #viso_suite; #ppe; #hse; #подсчёт_людей; #подсчёт_объектов; #опасные_зоны; #инспекция_оборудования; #предиктивное_обслуживание; #ритейл; #транспорт; #строительство; #производство; #здравоохранение; #iot; #mqtt; #rtsp; #ocr; #детекция_дефектов

Ссылка на API-документацию: https://viso.ai/

Контур решения: Cloud/On-Premise, Hybrid

Клиенты: Samsung, NVIDIA, Swiss Post

Стоимость: Freemium
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Борьба с эпидемией африканской чумы свиней при помощи компьютерного зрения, NDA

Решение: была разработана система, которая круглосуточно наблюдает за поведением и состоянием свиней на ферме. При малейших отклонениях от нормы поведения – уведомляется сотрудник фермы.

Результат: значительно увеличена скорость реагирования, тем самым уменьшено количество зараженных свиней.


Системы компьютерного зрения для избежания ДТП, NDA

Решение: разработана автоматизированная система с искусственным интеллектом для предотвращения аварий на дороге.

Результат: система автоматически регулирует переключением светофоров благодаря аналитике дорожного траффика. С помощью данных, собранных с городских камер, более эффективно распределяется дорожное движение и уменьшается количество дорожных происшествий.


Сеть ресторанов (530 локаций)

Проблема: разнобой процедур кухни и драйв‑тру, ошибки и задержки. Ручные аудиты не масштабировались.

Решение: Viso Suite - CV‑приложение для контроля соблюдения шагов, времени операций и гигиены. Пилот на 20 точках, алерты и дашборды.

Эффект за 90 дней:

  • соблюдение 72%→94%;
  • -28% ошибок в заказах;
  • -17 сек. на заказ;
  • +12% удовлетворённости.

За год: −98% инцидент‑алертов, масштабирование по сети. 

Где и как применять
  • HSE/безопасность: PPE, опасные зоны, близость техника‑люди, блокированные выходы, события в ITSM и мессенджеры.
  • Операции: подсчёт людей/объектов, очереди, использование техники, считывание аналоговых приборов, отчёты в BI.
  • Производство: инспекция и дефекты, загрузка станков, простоевый лог.
  • Retail/QSR: контроль процедур, сервис‑тайм, комплаенс кухни.
  • Интеграции: Open API/HTTP/MQTT, вебхуки, внешние БД; входы RTSP/WebRTC, IP‑камеры. 
Кому подойдет:
  • Организации с множеством площадок и действующей сетью камер, которым нужна единая платформа CV без длительной разработки.
  • Подразделения HSE/операций, где важны показатели и SLA в реальном времени.
  • ИТ‑службы с требованиями приватности: локальный инференс, VPC, RBAC, Zero Trust, on‑prem.
  • Интеграторы, которым нужны SDK/контейнеры и масштабируемые деплои. 
FAQ
Что покрывает платформа функционально?
Сбор видео‑данных, разметка, обучение и версия моделей. Визуальный редактор приложений, библиотека модулей. Деплой на Edge и управление флотом устройств. Мониторинг, метрики, OTA‑обновления. Роли и доступ.
Как выглядит внедрение и типовые сроки?
Этапы: брифинг, оценка площадки/техники, пилот, тиражирование. На производстве: брифинг ~2 ч; оценка 2–3 дня. Пилот — 8–12 недель. Ввод в прод — 3–6 мес. Зависит от числа площадок и интеграций.
Как обеспечиваются приватность и безопасность?
Инференс на Edge без потока видео в облако. Анонимные метаданные по настройке. Шифрование AES‑256 в покое и TLS/SSL в транзите, RBAC, Zero Trust, VPC на AWS.
Как устроено ценообразование?
Тарифы Standard/Production/Enterprise. Объём функций и масштаб развёртываний влияют на стоимость. В Enterprise доступны on‑prem, SLA, кастомные интеграции. Цены предоставляются по запросу.
С какими системами и протоколами интегрируется?
Open API, HTTP/MQTT, вебхуки, внешние БД. Входные потоки RTSP/WebRTC, IP/CCTV/USB камеры. Поддержка контейнеров и SDK для модулей.
Какой бизнес‑эффект ожидать?
Типично: рост соблюдения процедур, снижение ошибок и времени операций. Быстрый переход от идеи к эксплуатации. Пример QSR: 72%→94% соблюдение, -28% ошибок, -17 с на заказ, +12% удовлетворённости, -98% инцидент‑алертов.
6
Подберем решение!
Chat icon