Close
compare
К сравнению
VisionLabs
Год основания: 2012
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Розничная торговля

VisionLabs

Платформа VisionLabs обеспечивает точное распознавание лиц, объектов и deepfake‑атак для банков, транспорта, госуслуг и корпоративной безопасности.
Система выполняет биометрическую идентификацию, детектирует фрод, deepfake и объекты в потоковом видео, ускоряет проверки личности и снижает риски. Применяется в финансах, ритейле, транспорте и безопасных городах.
Описание компании
Год основания: 2012
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Розничная торговля
Преимущества
  • Высокая точность >99%
  • Поддержка deepfake‑защиты
  • Масштабирование для больших систем
  • Совместимость с банковскими ИТ
  • Реальное время обработки
Дополнительная информация

Теги: #распознавание_лиц; #биометрия; #антифрод; #deepfake; #liveness; #безопасность; #финтех; #транспорт; #safe_city; #ритейл; #идентификация; #видеоналитика; #обработка_видео; #AI_платформа; #B2B_решения; #онлайн_верификация

Ссылка на API-документацию:

Контур решения: Cloud/On-Premise, Hybrid

Клиенты: Сбербанк, Яндекс.Такси, Банки Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Молдовы, Emirates NBD, проекты в ОАЭ, Сбербанк

Стоимость: Платно
Кейсы

На стройплощадках партнёрства с Sberbank внедрена биометрия на базе LUNA для автоматизации контроля доступа

Проблема: заключалась в ручных проверках и неточных данных.

Решение: мобильный биометрический пункт с распознаванием лиц.

Эффект: прозрачный учёт рабочего времени и снижение ошибок регистрации.

Где и как применять
  • Используется в банках для цифровой идентификации и проверки транзакций.
  • В транспорте для контроля потоков.
  • В ритейле для антифрода и анализа клиентов.
  • В госуслугах для безопасного доступа.
  • В медиа для проверки подлинности контента.
  • Интегрируется через REST API в существующие ИТ‑системы. 
Кому подойдет:

Банкам, телеком‑операторам, ритейлу, транспортным операторам, госорганам, компаниям с высокими требованиями к верификации личности, антифроду и контролю доступа.

Подходит организациям со зрелыми процессами безопасности и необходимостью масштабируемой биометрии.

FAQ
Как работает deepfake‑детекция?
Определяет подмену лица, синтез, озвучку и манипуляции, обеспечивая точность >99% в реальных случаях.
Как проходит внедрение?
Установка on‑prem или гибридно, настройка API, интеграция с хранилищами, обучение персонала и тестирование на реальных потоках.
Как обеспечивается безопасность данных?
Система работает локально, без необходимости передачи данных вовне, поддерживает контроль прав доступа и изоляцию контуров.
Как рассчитывается стоимость?
Оплата по лицензии и функциональным модулям, масштабирование по числу запросов и инфраструктуре.
С какими системами возможна интеграция?
Интеграция через REST API с банковскими системами, СКУД, видеонаблюдением, мобильными и веб‑приложениями.
Какой бизнес‑эффект дает решение?
Сокращает время идентификации до <1 секунды, снижает фрод, ускоряет обслуживание и повышает точность проверок.
6
Подберем решение!
Chat icon