Close
compare
К сравнению
ЦРТ
Год основания: 1990
Страна происхождения: Россия
Направление: Речевые технологии
Отрасль: Маркетинговые инструменты

SpeechXplore от ЦРТ

Краткое описание: SpeechXplore: облачный сервис речевой аналитики с ИИ для анализа многоканальных коммуникаций (телефон, чаты, email, соцсети), поиска точек роста, контроля качества и выявления рисков в работе контакт-центров и бизнес-процессов.
SpeechXplore анализирует диалоги в голосе и тексте, выполняет распознавание речи, классификацию тем, поиск триггеров негатива и автоматическую фильтрацию инцидентов. Поддерживает интеграции с CRM и BI, адаптацию под отраслевые словари и ускорение обработки за счёт встроенных моделей генеративного ИИ.
Описание компании
Год основания: 1990
Страна происхождения: Россия
Направление: Речевые технологии
Отрасль: Маркетинговые инструменты
Преимущества
  • Многоканальный анализ голос/текст до уровня полилога.
  • Встроенный генеративный ИИ для ускорения аналитики.
  • Адаптация распознавания под отраслевой словарь.
  • Открытые интеграции с CRM и BI системами.
  • Соответствие требованиям по защите персональных данных.
Дополнительная информация

Теги: #речевая_аналитика; #speechxplore; #контакт-центр; #распознавание_речи; #анализ_диалогов; #IVR; #AI; #генеративный_ИИ; #интеграция_CRM; #BI; #контроль_качества; #мониторинг_SLA; #комплаенс; #мошенничество; #многоканальный_анализ

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud

Клиенты: Ростелеком, Московский метрополитен, МТС, ТЕЛФИН, Камелот, РЖД, Мегафон, ТрансКредитБанк

Условия оплаты: 📅 Подписка
Стоимость: Уточняется по запросу
Кейсы

FRANK AUTO + SpeechXplore

Проблема: FRANK AUTO - дилер премиум-класса с высоким чеком и долгим циклом сделки. Контакт-центр и служба продаж вручную прослушивали и анализировали звонки и коммуникации с клиентами. Это занимало много времени и ресурсов: контролёры качества, аналитики, вручную оценивали диалоги, искали причины отказов, точки роста, определяли удачные разговоры. При этом трудно было масштабировать контроль качества, выстроить единые стандарты обслуживания и своевременно выявлять «узкие места» в работе менеджеров. 

Решение: в FRANK AUTO внедрили облачную платформу SpeechXplore - систему речевой аналитики с ИИ. Платформа распознаёт речь, переводит звонки в текст, анализирует 100 % коммуникаций (звонки, чаты, иные каналы), автоматически выявляет ключевые темы, триггеры интереса или отказа, жалобы, поведение клиентов, упоминаемые опции (trade-in, тест-драйв, гарантию и пр.). SpeechXplore также позволила стандартизировать терминологию: автомобильные марки, опции, комплектации, даже при искажённом произношении клиента (например LiXiang, HAVAL, Zeekr) корректно распознаются и учитываются. 

Плюс: интеграция с нейросетевой моделью (в данном случае — GigaChat) усилила возможности анализа: учитывается контекст, настроение, потребности клиента. Аналитика стала автоматизированной, отчёты и дашборды доступны в режиме real-time, что позволило оперативно реагировать на проблемы и оптимизировать процесс продаж и обслуживания. 

Результаты: 

  • Сэкономлено более 200 рабочих часов сотрудников ежемесячно. Оптимизация труда специалистов — более 30 % времени экономии.
  • Конверсия из звонка в посещение салона выросла на +8 % за первые два месяца. 
  • Конверсия в сделку (продажу) повысилась на +2 %. 
  • За счёт стандартизации диалогов и постоянного контроля качества доля клиентов, проходящих через trade-in, тест-драйв и другие ключевые опции, выросла: упоминание trade-in — до 95 %, тест-драйв — до 88 %, гарантия — до 70 % разговоров. 
  • Проект был отмечен как финалист (лауреат) премии CX World Awards 2025 в номинации «Эффективное применение технологий». 
Где и как применять
  • Аналитика разговора для контакт-центров: мониторинг качества, выявление причин обращений, автоматическое выделение жалоб и мошенничества.
  • Маркетинг и продажи: анализ скриптов и триггеров, повышение конверсии.
  • Операционные процессы: контроль SLA, отчётность, интеграция в BI-панели через API и ETL.
  • Развёртывание: облачный сервис с возможностью интеграции в корпоративный контур.
Кому подойдет:

Крупные и средние компании с нагрузкой на контакт-центр и потребностью в контроле качества и аналитике: банки и финорганизации, государственные структуры, операторы связи, медицина, логистика, ритейл, судебные и правоохранительные учреждения, крупные сервисные провайдеры.

Требуется наличие источников записей и заинтересованность в аналитике процессов.

FAQ
Какие форматы данных и каналы поддерживает продукт?
SpeechXplore принимает многоканальные записи: телефон, чаты, email, соцсети и прочие источники взаимодействий, включая офлайн-аудио. Поддерживается загрузка фонограмм в потоковом и пакетном режимах для дальнейшего анализа.
Как проходит интеграция с CRM и BI и что потребуется от IT?
Интеграция реализуется через открытые API и вебхуки; продукт обеспечивает экспорт аналитики в BI и синхронизацию с CRM. От IT требуется предоставить доступы к источникам данных, настроить обмен метаданными и при необходимости согласовать безопасность каналов.
Как обеспечивается безопасность данных и соответствие ПДн?
Продукт соответствует требованиям по обработке и защите персональных данных, инфраструктура развёрнута с учётом защищённости УЗ-1. Для корпоративных внедрений возможны договора и дополнительные соглашения об обработке ПДн.
Как формируется стоимость и есть ли пилотный период?
Стоимость рассчитывается индивидуально: лицензия/подписка и объём данных/каналов. Предоставляется коммерческое предложение и пилот/PoC по заявке, точные условия и цены формируются после технического обследования.
Какие метрики дает платформа и как оценить эффект внедрения?
Платформа предоставляет: количество выявленных инцидентов, частоту тем обращений, долю негативных диалогов, выполнение SLA, конверсию обработанных контактов и отчёты для BI.
Сравнение метрик до/после внедрения служит базой для расчёта ROI.
Какие ограничения по объёму данных и возможностям масштабирования?
SpeechXplore оптимизирует ресурсы хранения и обработки. Платформа рассчитана на промышленную нагрузку, но точные лимиты и требования к инфраструктуре обсуждаются в проекте и зависят от сценария и объёма источников.
6
Подберем решение!
Chat icon