Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Sigmoidal
Год основания: 2016
Страна происхождения: США/Польша
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли

Sigmoidal

Sigmoidal — это консалтинговая компания в области искусственного интеллекта, которая помогает бизнесу использовать возможности генеративного ИИ.
Sigmoidal поставляет: Edge (AI‑консалтинг), 360 (кастомная разработка), Aurora (RAG‑ассистент). Быстрый PoV (от 2 недель), частное развёртывание и 100+ интеграций. Сценарии: due diligence и соцслушание в PE, антифрод/кредитный риск, предиктивная аналитика O&G, персонализация e‑commerce.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: США/Польша
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • RAG с проверяемыми источниками
  • Приватное развёртывание Aurora
  • 100+ интеграций и Slack/Teams
  • PoV от 2 недель
  • Продуктовая методика и тестирование
Дополнительная информация

Теги: #генеративный_ии; #rag; #llm; #ассистент_знаний; #антифрод; #due_diligence; #private_equity; #финансы; #инвестменеджмент; #нефтегаз; #персонализация; #ecommerce; #nlp; #предиктивная_аналитика; #интеграции; #slack; #microsoft_teams; #онпрем; #hybrid

Ссылка на API-документацию: https://github.com/Sigmoidal-io/bdl-plinml18

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: T-Mobile, Novartis, Intel, Allianz, JEI, British Petroleum, PriceWaterhouseCoopers, NVIDEA, McKinsey&Company

Стоимость: Платно
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Cистема безопасности для фармацевтических компаний, NDA

Решение: разработана система безопасности для фармацевтических компаний, которая позволяет быстро сканировать такие ресурсы как: Twitter, Facebook или другие сообщения на форумах. Затем, используя самые современные методы обработки естественного языка, она отфильтровывает ненужную информацию. Остальные релевантные данные обрабатываются и, некоторые объекты, такие как название препарата, ADR, название фармацевтической компании, возраст и пол человека, извлекаются и анализируются.

Результаты: выявление новых побочных реакций на лекарства стало проще, снижение стоимости систем наблюдения безопасности. Выявленная информация может быть использована для дальнейшего изучения и разработки лекарств.


Поиск и исследование информации с помощью компьютерного зрения, NDA

Решение: создана система, которая ищет и анализирует информацию в интернете из разных источников по заданному запросу.

Результаты: решение работает намного эффективнее 1000 человек. Обработанные данные структурируются и анализируются автоматически, облегчая дальнейшую работу с ней.


Инвестменеджмент (Япония)

Проблема: перегрузка аналитиков потоком данных, медленные исследования.

Решение: консалтинг Edge + разработка 360 и внедрение LLM/RAG для анализа документов и новостей. Ассистент знаний с цитатами источников, интеграции с внутренними системами.

Эффект: +40% объёма equity‑research за первый год; ускорение подготовки материалов без роста штата. 

Где и как применять
  • Инвестиции и Финансы: sourcing, due diligence, отчётность портфельных компаний, антифрод и кредитный риск.
  • Нефтегаз: мониторинг факельного горения и прогноз событий.
  • E‑commerce: персонализация и удержание.
  • Корпоративные функции: HR/CS/финансы — ассистент знаний в Slack/Teams.
  • Интеграции: 100+ коннекторов (CRM/БД/коллаб‑инструменты), развёртывание в AWS/GCP/OCI, on‑prem.
Кому подойдет:
  • Предприятия с требованиями к приватности (частный деплой, контроль доступа).
  • Инвестфонды и финорганизации с интенсивной аналитикой.
  • Нефтегаз и промышленные компании с задачами предиктивной аналитики.
  • E‑commerce с потребностью в персонализации.
  • Команды, готовые пройти быстрый PoV и масштабирование через 360/Edge. 
FAQ
Что входит в функциональность?
Три направления: Edge (AI‑стратегия, PoC/PoV), 360 (разработка и масштабирование решений), Aurora (RAG‑ассистент с ответами по вашим данным, ссылками на источники и автоматизацией действий). Есть 100+ интеграций и частный деплой.
Как проходит внедрение и сроки?
Этапы: scoping, Proof‑of‑Value (рабочий прототип от 2 недель), пилот, тиражирование. Параллельно настраиваются интеграции и безопасность. Aurora подключается к Slack/Teams и источникам данных.
Как обеспечивается безопасность?
Aurora разворачивается в приватном контуре: данные обучения, запросы и ответы остаются в вашей среде. Возможен деплой в облаке заказчика (AWS/GCP/OCI) или on‑prem. Доступ — по ролям, только для авторизованных пользователей.
Сколько это стоит?
Консалтинг/разработка (Edge/360) — проектная смета, фиксированный PoV и дальнейший масштаб по договору. Aurora — корпоративная подписка. Стоимость зависит от функций и интеграций. Коммерческие условия и пилот — по запросу.
Какие интеграции поддерживаются?
Более 100 интеграций с CRM, базами, коллаборационными и BI‑системами. Готовые коннекторы к Slack и Microsoft Teams. Деплой в облако заказчика (AWS, GCP, OCI) или on‑prem с подключением к внутренним хранилищам.
Какой бизнес‑эффект ожидать?
Публичные кейсы: +40% объёма equity‑research за год; +98% к точности измерения эмиссий в O&G; +12% г/г рост инвестиций у PE; +23% вовлечённости в e‑commerce. Фактический эффект зависит от процесса и данных.
6
Подберем решение!
Chat icon