Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Sighthound
Год основания: 2012
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли

Sighthound

Визуальный искусственный интеллект для автомобильных парковок, транспорта, торговли и госсектора.
Sighthound объединяет ALPR+ и Redactor. ALPR+ распознаёт номер и марку/модель/цвет/поколение, трекает объекты. Развёртывается как Docker/REST API на Windows/Linux, в облаке, on‑prem и на Edge. Поддерживает RTSP. Redactor скрывает лица/номера в видео, фото и аудио. Доступен как desktop, on‑prem и в приватном облаке.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2012
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • MMCG повышает точность идентификации
  • Edge снижает задержку и трафик
  • Развёртывание: облако/on‑prem/Docker
  • Интеграция с RTSP, VMS и шлюзами
  • Redactor: видео/изображения/аудио
Дополнительная информация

Теги: #alpr; #mmcg; #распознавание_номеров; #видеоанонимизация; #foia; #gdpr; #edge_ai; #смарт_парковка; #ev_зоны; #транспорт_и_логистика; #безопасность; #vms; #docker; #rtsp; #law_enforcement; #retail; #qsr; #кампусы; #анализ_занятости; #vehicle_analytics

Ссылка на API-документацию: https://www.sighthound.com/docs/cloud/detection/

Контур решения: Cloud/On-Premise, Hybrid

Клиенты: Операторы парковок и города (включая EV‑зоны), Правоохранительные органы, Транспорт/логистика, Ритейл/QSR, кампусы и медучреждения, Юридические службы.

Стоимость: Платно
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Решения в сфере розничной торговли с использованием компьютерного зрения, NDA

Решение: использованы системы глубокого обучения и компьютерного зрения для аналитики в розничных сетях с помощью адаптивных цифровых вывесок и витрин магазинов.

Результат: получена демографическая картина покупателей: их количество, возраст, пол, а также анализ концентрации внимания покупателей к тому или иному продукту.


Оператор городских парковок

Проблема: неплатёж, перегруз EV‑мест, ручная фотофиксация.

Решение: ALPR+ на въездах/улицах; MMCG для точных совпадений, расчёт занятости по зонам. События в биллинговую систему и приложения инспекторов. В диспетчерской — дашборды. Redactor — обезличивание записей для публичных запросов.

Эффект: меньше оверстев, быстрее выставление штрафов, корректная загрузка EV‑точек; снижена трудоёмкость FOIA‑выдач.

Где и как применять

  • Парковки/EV: доступ, занятость, анти‑оверстей, данные в шлагбаумы/приложения.
  • Транспорт/логистика: проход ТС, зоны погрузки, поиск ТС по MMCG.
  • Полиция: мобильный/стационарный ALPR, поиск угонов.
  • Ритейл/кампусы: контроль въезда, VIP/разрешения. 
  • Юридические отделы: анонимизация видео/аудио/фото по FOIA/GDPR.
  • Интеграции: REST API, Docker, RTSP, VMS, шины и вебхуки.
  • Edge‑камеры/ноды.
Кому подойдет:
  • Муниципалитеты и парковочные операторы, стремящиеся к “first‑time‑right” в контроле занятости/EV.
  • Полиция/общественная безопасность с требованием on‑prem и Edge.
  • Логистические площадки/флот‑операторы с большим трафиком ТС.
  • Ритейл/QSR, кампусы, медорганизации для доступа и безопасности.
  • Платформы доказательств/FOIA и интеграторы, которым нужны API/SDK и быстрая анонимизация.
FAQ
Какие функции доступны?
ALPR+: распознавание номера и MMCG, детекция/трекинг объектов, работа с RTSP и файлами, REST API/Docker. Redactor: автоматическая и ручная анонимизация видео/изображений/аудио, транскрибация для поиска ключевых слов, пакетная обработка.
Как проходит внедрение?
Подключаются IP‑камеры/потоки, настраиваются зоны и правила. ALPR+ разворачивается как контейнер/служба (облако, on‑prem, Edge). Redactor ставится на рабочие станции или сервер, либо в приватном облаке. Дальше - интеграция с шлагбаумами/воротами, биллингом, системами видеоменеджмента (VMS).
Как обеспечивается безопасность?
Данные можно обрабатывать локально: ALPR+ на Edge/on‑prem. Redactor работает полностью офлайн или в приватном облаке. Управление доступом по ролям, изоляция контуров. Для FOIA/GDPR — встроенные инструменты анонимизации и журналы.
Сколько это стоит?
Модель — подписка/лицензия по модулям и объёму (камеры/потоки, API, пользователи). Для крупных проектов есть индивидуальные тарифы, пилот и расчёт ROI. Есть бесплатный тест ALPR+ и демо Redactor.
С какими системами интегрируется?
ALPR+: REST API, Docker, RTSP, JSON, интеграция с VMS, шлагбаумами, кассами, EV‑ЗУ, разрешительными системами. Redactor — desktop, on‑prem или API/встраиваемый редактор в ваши продукты. Поддерживает вебхуки и пакетные задания.
Какой эффект ожидать?
Для парковки/EV — снижение неплатежей и оверстеев, рост оборота мест, ускорение KPI инспекторов. Для полиции/логистики — быстрый поиск ТС по номеру/MMCG. Для FOIA/юридических — кратное сокращение времени на анонимизацию и публикацию материалов.
6
Подберем решение!
Chat icon