Close
compare
К сравнению
Restb.ai
Год основания: 2015
Страна происхождения: Испания
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Недвижимость

Restb.ai

Это сервис анализа фотографий объектов недвижимости. Он автоматически извлекает из изображений структурированные данные и тексты, чтобы ускорить публикацию объявлений, повысить точность моделей оценки и упростить модерацию.
Restb.ai автоматизирует анализ фото объектов: теги/признаки, оценка состояния и качества, визуальные похожести и сравнения, генерация описаний и SEO‑alt‑тегов, фото‑комплаенс, водяные знаки и дубликаты. Сценарии: автозаполнение листингов, точность AVM, модерация MLS.
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: Испания
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Недвижимость
Преимущества
  • Специализация в недвижимости
  • Широкий набор CV‑модулей из коробки
  • Единые стандартизованные метрики
  • Масштабирование через API и батчи
  • Сокращение ручного ввода и модерации
Дополнительная информация

Теги: #недвижимость; #компьютерное_зрение; #MLS; #порталы_недвижимости; #AVM; #оценка_недвижимости; #инспекция; #страхование; #тегирование_изображений; #состояние_объекта; #описания_объекта; #SEO_alt; #фото_комплаенс; #водяные_знаки; #поиск_дубликатов; #визуальные_похожие_объекты; #компараблы; #API

Ссылка на API-документацию: https://www.sentisight.ai/terms-of-use/

Контур решения: Cloud

Клиенты: Nook, Anticipa, homes.co.nz, ingatlan, misok.com, letsbutterfly, Voiceter

Стоимость: Платно
Кейсы

Создание аннотаций к фото при помощи компьютерного зрения, Anticipa

Решение: разработаны алгоритмы на основе компьютерного зрения и машинного обучения, которые, обрабатывая фотографии недвижимости, создают качественные и легко читаемые аннотации.

Результаты: автоматически генерируемые описания работают лучше, чем аннотации, созданные человеком. Anticipa рассчитывает сэкономить более 1 000 000 евро за год.


Фильтрация и сортировка фотографий, letsbutterfly

Решение: было разработано решение для автоматизации процесса создания ключевых слов по фотографии и обработке запрещенного контента.

Результаты: точность полученного решения составляет около 99%. Агенты и продавцы не тратят время на фильтрацию и разметку фотографий тегами, а могут просто загружать фотографии, на которых алгоритм самостоятельно определяет объекты и добавляет их описание в карточку.



Где и как применять
  • Отраслевые базы объявлений недвижимости (MLS): автозаполнение листингов тегами/описаниями, SEO‑alt‑теги; проверка комплаенса на загрузке; поиск дубликатов и водяных знаков.
  • Автоматические модели оценки стоимости объекта: анализ состояния/качества и визуальные сравнения в модели.
  • Оценка и инспекция: контроль качества отчётов на базе фото.
  • Интеграция: REST API, батч‑обработка; демо и PoC доступны.
Кому подойдет:
  • Крупные и средние MLS порталы с большим фотопотоком и требованиями к комплаенсу.
  • Разработчики AVM и iBuyers, где критична гранулярная оценка состояния и качества.
  • Оценочные и инспекционные компании для автоматизации проверок.
  • Страховые компании: для нормализации данных о рисках по фото. Требуется готовность к API‑интеграции и работе с батчами.
FAQ
Что именно делает Restb.ai?
Извлекает из фото: тип помещения и признаки, оценку состояния/качества, визуально похожие объекты и сравнения, SEO‑подписи и описания. Проверяет фото на нарушения, дубликаты и водяные знаки. Результат - структурированные поля для листингов и аналитики.
Как выглядит внедрение и сроки?
Старт через демо/PoC, затем подключение REST API или батч‑процессов. Интегрируются модули (тегирование, описания, комплаенс и др.), настраиваются правила и маппинг полей в вашей CMS/MLS. PoC с вашими данными предоставляется по запросу.
Как решаются вопросы комплаенса фото?
Модуль Photo Compliance помечает лица, контакты, вывески и др. Watermark Detection и Duplicate Detection выявляют наложенный текст/логотипы и повторяющиеся изображения/листинги. В результате создаются машинно‑читаемые метки, по которым ваша система запускает действия без участия оператора.
Сколько это стоит и от чего зависит?
Цены зависят от выбранных решений и объёма вызовов API. Оплата по подписке или за объём API‑запросов. Для крупных клиентов возможны индивидуальные условия и цены по договору. Доступны демо и бесплатный PoC с вашими фото для оценки экономического эффекта.
Какие интеграции поддерживаются?
REST API для онлайн‑обработки и батч‑режим для массивов фото. Типовые точки встраивания: загрузчик фото MLS/портала, CMS/CRM, пайплайны AVM/оценки. Доступны публичные демо и PoC для тестирования интеграции.
Какой бизнес‑эффект возможно ожидать?
Кейсы: +46% Google‑трафика с SEO‑подписями; экономия >$1 млн/год на автоописаниях; -9,2% ошибки AVM благодаря скору состояния/качества. Эффекты зависят от объёма фото и применённых модулей.
6
Подберем решение!
Chat icon