Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
InspectorCloud
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Розничная торговля

InspectorCloud

Система для повышения эффективности товарной выкладки, основанная на технологии компьютерного зрения
Inspector Cloud автоматизирует аудит точек: распознаёт SKU/ценники, строит цифровую модель полки, считает OSA/SOS/OOS, промо и планограмму. Результаты сразу в приложении и Power BI. Поддерживается on‑device без интернета. Интеграции с SFA/ERP, точность ≥95%, фиксированная цена аудита.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Розничная торговля
Преимущества
  • Онлайн и офлайн (on‑device) визиты
  • Распознавание SKU/ценников за секунды
  • Точность распознавания ≥95%
  • Интеграция с SFA и Power BI
  • Фиксированная цена аудита
Дополнительная информация

Теги: #fmcg; #ритейл; #мерчандайзинг; #компьютерное_зрение; #sku; #распознавание_ценников; #osa; #oos; #sos; #планограмма; #sfa; #power_bi; #онлайн_и_оффлайн; #on_device; #аудит_полок; #ритейл_аудит; #mobile_app; #bi; #saas

Ссылка на API-документацию: https://inspector-cloud.zendesk.com/hc/ru

Контур решения: Cloud/On-Premise, Hybrid

Клиенты: Генеральские колбасы, Чистая линия, Henkel, Schwarzkopf, ascott, persico, Philip Morris, Дым Дымычь

Стоимость: Платно
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Внедрение систем Inspector Cloud для повышения эффективности товарной выкладки, МТС

Решение: продукт Inspector Cloud был удачно внедрен в салонов связи МТС.

Результаты: «Точность распознавания, предложенная решением Inspector Cloud и подтвержденная нашими сотрудниками, составила 98% и превзошла наши ожидания» - Дмитрий Курин, Директор департамента инноваций, МТС.


Внедрение систем Inspector Cloud для повышения эффективности товарной выкладки, PepsiCo

Решение: интегрирована система Inspector Cloud для контроля и увеличения эффективности выкладки товара компании PepsiCo на полках

Результаты: "Преимуществами Inspector Cloud является быстрый переход от этапа тестирования на десятках и нескольких сотнях пользователей до гораздо большего числа, а также скорость обратной связи от нейронной сети" - Михаил Платонов Старший ИТ-директор PepsiCo.


Федеральный бренд напитков и снеков

Проблема: нестабильная связь в ТТ, задержки KPI и закрытия визитов.

Решение: on‑device в приложении мерчендайзера — локальное распознавание SKU (точность до 99%), мгновенный расчёт SOS/OSA, синхронизация при появлении сети.

Эффект: −15-20% времени визита, -32% обращений в поддержку. KPI фиксируются на месте. 

Где и как применять
  • Мерчандайзинг: наличие/доля полки, планограмма, промо.
  • Продажи: OOS‑контроль, рекомендации по выполнению плана.
  • Аудит ценников, POSM, бренд‑оборудования.
  • Дистрибьюторские сети и аптеки: стандарты выкладки.
  • Интеграции: SFA/ERP, портал Power BI, iOS/Android; онлайн и on‑device без интернета, облачная синхронизация.
Кому подойдет:
  • Производители FMCG с широкой матрицей и полевыми командами.
  • Дистрибьюторы и агентства мерчандайзинга.
  • Сети с «глухими зонами», где нужен офлайн‑аудит.
  • Компании, желающие стандартизовать аудит и ускорить отчётность без роста штата.
  • Требуется интеграция с существующей SFA/ERP и доступ к BI. 
FAQ
Что умеет платформа?
Распознаёт SKU и ценники на фото, считает OSA/SOS/OOS, контроль планограммы и промо, формирует KPI и отчёты в Power BI. Поддерживает on‑device: полный визит и расчёты без интернета с последующей синхронизацией.
Как проходит внедрение и сроки?
Старт с пилота (фиксированный пакет), настройка матрицы и метрик, интеграции с SFA/ERP, выпуск мобильных приложений. BI‑портал настраивается за 2–4 недели, дальше тиражирование на команды/регионы.
Как работает офлайн и где хранятся данные?
On‑device выполняет распознавание и расчёты на смартфоне; при появлении сети данные синхронизируются в облако и BI. В пилоте хранение изображений до 3 месяцев, доступ через роли.
Сколько это стоит?
Пилот — 450 000 ₽ (разово). Лицензия SaaS на пилот — 300 000 ₽ (до 100 000 фото, до 100 SKU‑изменений), поддержка. Серверные мощности и внедрение — по запросу, ежемесячно. Коммерческие условия проекта согласуются индивидуально.
С какими системами интегрируется?
SFA/ERP заказчика и BI на Power BI; мобильные приложения iOS/Android. Возможна отправка данных и KPI в корпоративные отчёты и SFA‑процессы.
Какой эффект ожидать?
Типично: быстрее визиты, меньше ручных ошибок и рост представленности; заявлено повышение продаж на 5–10%. В офлайн‑пилотах: -15-20% времени визита, точность до 99%, -32% обращений в поддержку. Фактические метрики зависят от дисциплины фото и матрицы.
6
Подберем решение!
Chat icon