Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
IBM
Год основания: 1911
Страна происхождения: США
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли

IBM Watsonx

Платформа для разработки, развертывания и управления корпоративными ИИ‑моделями, объединяющая инструменты для обучения, инференса, управления данными и соблюдения требований. Подходит для компаний, внедряющих масштабный ИИ.
Watsonx включает студию ИИ‑разработки, управление данными и инструменты комплаенса. Поддерживает модели IBM и сторонних поставщиков, инференс, тонкую настройку, оркестрацию агентов и интеграцию в корпоративные системы. Используется для автоматизации, аналитики и создания пользовательских ИИ‑сервисов.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 1911
Страна происхождения: США
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • Единая платформа для ИИ
  • Гибкая работа с моделями
  • Управление данными в масштабе
  • Инструменты комплаенса
  • Интеграция с корпоративными системами
Дополнительная информация

Теги: #ИИ‑платформа; #генеративный_ИИ; #LLM; #комплаенс; #ML; #обработка_данных; #корпоративный_ИИ; #интеграции; #чатботы; #автоматизация; #аналитика; #тонкая_настройка; #облачные_решения; #NLP; #оркестрация_агентов; #AI_governance

Ссылка на API-документацию: https://cloud.ibm.com/apidocs/watsonxdata-software

Контур решения: Cloud

Клиенты: WellPoint, Woodside, DBS Bank, Banorte

Условия оплаты: 🆓+💳 Freemium
Стоимость: от 1050 $/мес
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Анализ потребностей клиента банка, Banorte 

Решение: создана система для анализа потребностей клиента. Теперь банк может реорганизовать свои системы, и его сотрудники смогут получать доступ к информации о том, какие предложения больше всего интересуют конкретного клиента. Так создается персонализированный подход к предоставлению услуг. 

Результат: эффективность работы компании повысилась на 50%. Кроме того, +20% рентабельности собственного капитала ожидается благодаря новой банковской модели, ориентированной на клиентов.


Исследование инженерных проблем с помощью ИИ Watson, Woodside 

Решение: Watson обработал более 600 000 страниц документации, от отчетов до переписок. Модель машинного обучения постоянно обновляется, чтобы иметь возможность анализировать больший объем записей. Более 80% сотрудников используют Watson в своей повседневной работе. Сотрудники привыкли тратить 80% своего времени на исследование проблем и 20% на их устранение – фактические инженерные работы. Watson полностью изменил это, оставив только работу по устранению. 

Результат: благодаря Watson, время, затрачиваемое на исследования, сократилось на 75%, а компания Woodside сэкономила 10 миллионов долларов США.


Где и как применять

Автоматизация бизнес‑процессов: аналитика, классификация, генерация текста.

Построение чатботов и виртуальных агентов.

Тонкая настройка моделей под отраслевые задачи.

Управление корпоративными данными: хранение, подготовка, запросы.

Интеграция с ERP, CRM, сервис‑системами через API.

Используется для создания внутренних ИИ‑инструментов и цифровых помощников.

Кому подойдет:

Крупным и средним компаниям с высокими требованиями к безопасности данных и масштабируемости ИИ.

Организациям, работающим с большими объемами данных, требующим тонкой настройки моделей и централизованного управления ИИ.

Подходит для финансового сектора, промышленности, ритейла, телекома, госорганов.

Техническая зрелость: средняя и высокая.

FAQ
Какие функции доступны в Watsonx?
Платформа включает студию для обучения и инференса моделей, управление данными, инструменты комплаенса и работу с моделями IBM и сторонних поставщиков. Доступны RAG, оркестрация агентов, тонкая настройка и хостинг.
Как проходит внедрение?
Включает подготовку данных, выбор моделей, настройку окружения и интеграцию с системами заказчика. Доступно облачное развертывание и подключение через API. Поддерживаются инструменты для разработки и управления жизненным циклом моделей.
Как обеспечивается безопасность?
Платформа соблюдает требования SOC 2, ISO 27001 и GDPR. Используются ключи доступа, токены, разграничение прав и защита данных в корпоративной инфраструктуре. Возможно локальное хранение данных через связанные компоненты.
Как формируется стоимость?
Стоимость складывается из подписки (Essentials/Standard) и использования: токены, compute‑часы, GPU‑хостинг, ML‑функции.
Цены варьируются по регионам и конфигурациям.
Какие варианты интеграции доступны?
Watsonx подключается к ERP, CRM, хранилищам данных и корпоративным сервисам через API. Поддерживает облачные и гибридные архитектуры, совместима с IBM Cloud и сторонними облаками.
Какой эффект дает использование?
Платформа сокращает затраты на разработку ИИ, ускоряет запуск моделей, централизует управление ими и повышает качество аналитики. Эффект зависит от конкретных процессов заказчика.

6
Подберем решение!
Chat icon