Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Glagol
Год основания: 2018
Страна происхождения: Россия
Направление: Речевые технологии
Отрасль: Маркетинговые инструменты

Glagol

Glagol: облачная платформа AI-оператора для контакт-центров и автопрозвона. Ведёт сложные диалоги с учетом контекста, интегрируется с CRM/АТС по API и автоматизирует продажи, подтверждения, сервис и сценарии обратного обзвона.
Платформа сочетает матричную логику сценариев и нейросетевой NLU: распознаёт речь, управляет контекстом диалога, выполняет триггерные сценарии и передаёт события в CRM. Поддерживается посекундная тарификация, LLM-запросы, синтез речи, мониторинг и доработка моделей. Решение ориентировано на масштабную автоматизацию обработки звонков и повышение конверсии при снижении операционных затрат.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2018
Страна происхождения: Россия
Направление: Речевые технологии
Отрасль: Маркетинговые инструменты
Преимущества
  • Ведение длинных диалогов с учётом контекста.
  • Полная интеграция через API и вебхуки.
  • Посекундная тарификация и гибкие пакеты.
  • Возможность запуска LLM-запросов и TTS/STT.
  • Наличие уровней поддержки и сопровождения.
Дополнительная информация

Теги: #речевой_бот; #AI_оператор; #автообзвон; #контакт-центр; #интеграция_CRM; #IVR; #STT; #TTS; #LLM; #посекундная_тарификация; #вебхуки; #SIP; #PoC; #мониторинг_качества; #масштабируемость; #Glagol; #робот-оператор

Ссылка на API-документацию: https://glagol.ai/docs/api/

Контур решения: Cloud / On-Premise

Клиенты: Первый мебельный, Студия Артемия Лебедева

Условия оплаты: 📅 Подписка
Стоимость: Уточняется по запросу
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Робот-оператор колл-центра, «Первый мебельный»
Решение: было разработано решение по созданию робота-оператора от компании «Glagol». В рабочий функционал робота вошли следующие задачи: входящие звонки новых покупателей; входящие звонки покупателей; исходящие звонки, подтверждающие заказ; исходящие звонки с напоминанием о времени доставки мебели. При создании проекта был выбран синтез фраз скрипта, так как робот должен был назвать адрес, время доставки и товар. Компания «Glagol» обучили робота необходимым фразам и интегрировали его с CRM клиента. 
Результаты: в результате проведенной работы клиент получил: ежемесячную экономию в размере 70 000 рублей, оптимизацию и автоматизацию процесса подтверждения заказов, а также повышение лояльности покупателей. Glagol до сих пор работает на «Первый мебельный» и получает заказы покупателей. Руководство магазина не собирается его «увольнять».

Внедрение робота в отдел продаж, NDA
Решение: для компании по предоставлению услуг в нотариальной сфере B2B был разработан робот для отдела продаж. Компания Glagol решила попробовать полностью закрыть вопрос с холодными звонками первой линии при помощи собственной системы. Они интегрировали робота, который совершает звонки, выявляет интерес и передает данный контакт менеджеру на закрытие. Дополнительно компанией была создана система, которая мониторит открытые источники на возникновение проблем у компаний связанных с отсутствием необходимых документов. 
Результаты: отдел холодных звонков сократился с 16-ти до 3-х человек. Конверсия в лид увеличилась с 3 до 9 процентов. Конверсия из лида в сделку тоже увеличилась – с 14 до 16 процентов. Ежемесячные расходы сократились на 150 т.р.

Где и как применять

Автоматизация входящих и исходящих контактов: продажи, подтверждения записей, напоминания, опросы, обслуживание и взыскания.

Рабочие сценарии: триггерный обзвон, маршрутизация по правилам, передача «горячих» лидов операторам, сбор NPS и контроль качества.

Интеграция реализуется через REST API, вебхуки, обмен по CRM-полям и SIP-шлюзы, возможна связка с внешними STT/TTS и LLM для улучшения понимания и генерации ответов.

Кому подойдет:

Средние и крупные компании с контакт-центрами и регулярным голосовым трафиком: банки и финуслуги, ритейл и e-commerce, телеком, медицина, логистика, страхование и коллекторские агентства.

Рекомендуется при наличии CRM/АТС и потребности в масштабируемой автоматизации сценариев, а также готовности выделить IT/Dev ресурсы для интеграции и настройки.

FAQ
Какие основные возможности Glagol покрывает?
Платформа ведёт голосовые диалоги с управлением контекстом, распознаёт речь, синтезирует ответ, запускает LLM-запросы по сценарию, обменивается событиями с CRM и управляет триггерным автопрозвоном. Это инструмент для автоматизации продаж, подтверждений и сервисных задач.
Как выглядит типовая интеграция и что потребуется от IT?
Интеграция через REST API и вебхуки: настроить обмен полями CRM, маршрутизацию звонков и передачи статусов. При подключении SIP/АТС требуются учётные данные и тестовый доступ, стандартный PoC реализуется с участием одного-двух разработчиков и менеджера проекта.
Как формируется стоимость и есть ли пилотный период?
Стоимость = пакет (пополнение баланса) + посекундная ставка минуты + оплата событий и сопровождения. Есть варианты пакетов для малого трафика и enterprise-планы. Вендор предоставляет пилот/PoC по запросу для проверки метрик на реальной выборке.
Как обеспечивается безопасность и соответствие ПДн?
Сайт указывает корпоративную политику конфиденциальности и договорные условия. Для корпоративных проектов обсуждаются договоры обработки данных, уровни поддержки и дополнительные меры защиты, детали хранения и шифрования согласуются при контракте.
Какие метрики нужно отслеживать после запуска, чтобы оценить эффект?
Рекомендуемые KPI: доля дозвона, завершение сценария, конверсия звонок→лид, средняя длительность разговора, CPL, время обработки «горячих» лидов и экономия FTE. Сравнение «до/после» на PoC даёт объективную оценку ROI.
Есть ли ограничения по нагрузке и как платформа масштабируется?
Платформа работает в облаке с посекундной тарификацией и пакетами, для enterprise-нагрузок доступны сниженные ставки и расширенная поддержка. Конкретные лимиты и архитектурные требования обсуждаются в проекте и зависят от объёма минут и числа параллельных линий.

6
Подберем решение!
Chat icon