Close
compare
К сравнению
Datalytica
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли

Datalytica

Решения по предиктивной аналитике на основе глубокого анализа данных и машинного обучения
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • Анализ и обработка большого объема данных
  • Машинное обучение
  • Предиктивная аналитика
  • Рекомендательные системы
  • Обработка естественного языка
  • Математическое моделирование и управление данными
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud/On-Premise

Стоимость: FREEMIUM
Кейсы

Оптимизация складских запасов, NDA 

Решение: управление складом на основе индивидуального подхода к корпоративным данным с применением технологий в сфере Data Science может привести к значительному повышению оборачиваемости склада, избавлению от неликвида, существенному сокращению числа «аварийных» закупок, повышению уровня сервиса и, как следствие, к повышению уровня удовлетворенности потребителей. Современные технологии и накопленные знания в сфере предиктивной аналитики позволяют более эффективно и качественно обрабатывать полный спектр уникальных корпоративных данных и строить прогнозы с учетом индивидуальных потребностей компании и особенностей сферы деятельности. 

Результат: автоматически сформированные рекомендации с ответами на самые насущные вопросы: Что и в каком объеме закупать? В какие сроки закупать? Какой страховой запас обеспечить? Какова будет совокупная стоимость владения складом? Выгоды от оптимизации склада: существенное сокращение трудозатрат, сокращение случаев дефицита, повышение оборачиваемости, повышение уровня сервиса, повышение рентабельности, сокращение неликвида, снижение стоимости владения складом, повышение уровня удовлетворенности потребителей. 


Психологический скоринг, NDA 

Решение: психологический скоринг – это определение психотипа человека. Проанализировав поведение человека, в том числе в цифровой среде (digital footprints), можно с большой долей вероятности определить его психотип. 

Результат: ИТ-инфраструктуры крупных компаний (социальные сети, программы лояльности ритейла, транзакции по банковским картам, данные операторов фискальных данных) хранят огромные массивы данных о поведении людей. Методы искусственного интеллекта и вычислительные мощности современных компьютеров позволяют проанализировать эти данные, выявить скрытые закономерности и определить наиболее вероятное поведение и/или психотип человека.

Где и как применять
Мы используем более 30 различных технологий разработки. Наши аналитики входят в ТОП-100 Data Scientists мира. Каждый день мы решаем бизнес-задачи известных брендов и крупных международных компаний по повышению продаж, сокращению издержек и управлению рисками, а также рриентируемся на лучшие практики проведения исследований и используем топовые подходы из соревнований по машинному обучению.
Кому подойдет:
Для разработки решений используется собственная уникальная платформа анализа данных Datalytica. Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Yandex Cloud Speech (распознавание речи), Microsoft Speech API (распознавание речи), Azure AI (платформа для создания ИИ), Google Cloud Speech (распознавание речи).
6
Подберем решение!
Chat icon