Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Datalytica
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли

Datalytica

Datalytica: платформа разработки и внедрения AI‑моделей для бизнеса. Предоставляет готовые решения по прогнозированию, скорингу, компьютерному зрению, NLP и автоматизации процессов для разных отраслей.
Платформа объединяет модели прогнозирования, скоринга, выявления аномалий, компьютерного зрения, чат‑ботов и рекомендаций. Используется для оптимизации процессов, снижения потерь, оценки рисков и автоматизации клиентских сценариев. Поддерживает кастомную разработку и интеграцию с CRM, ERP и BI.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • Быстрая кастомизация моделей
  • Поддержка CV и NLP
  • Интеграции с корпоративными системами
  • Готовые отраслевые решения
  • Снижение операционных затрат
Дополнительная информация

Теги: #искусственный_интеллект; #машинное_обучение; #компьютерное_зрение; #nlp; #скоринг; #антифрод; #предиктивная_аналитика; #рекомендации; #логистика; #ритейл; #медицина; #производство; #энергетика; #анализ_данных; #автоматизация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud / On-Premise / Hybrid

Условия оплаты: 🔑 Разовая покупка (решение под ключ)
Стоимость: Уточняется по запросу
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Оптимизация складских запасов, NDA 

Решение: управление складом на основе индивидуального подхода к корпоративным данным с применением технологий в сфере Data Science может привести к значительному повышению оборачиваемости склада, избавлению от неликвида, существенному сокращению числа «аварийных» закупок, повышению уровня сервиса и, как следствие, к повышению уровня удовлетворенности потребителей. Современные технологии и накопленные знания в сфере предиктивной аналитики позволяют более эффективно и качественно обрабатывать полный спектр уникальных корпоративных данных и строить прогнозы с учетом индивидуальных потребностей компании и особенностей сферы деятельности. 

Результат: автоматически сформированные рекомендации с ответами на самые насущные вопросы: Что и в каком объеме закупать? В какие сроки закупать? Какой страховой запас обеспечить? Какова будет совокупная стоимость владения складом? Выгоды от оптимизации склада: существенное сокращение трудозатрат, сокращение случаев дефицита, повышение оборачиваемости, повышение уровня сервиса, повышение рентабельности, сокращение неликвида, снижение стоимости владения складом, повышение уровня удовлетворенности потребителей. 


Психологический скоринг, NDA 

Решение: психологический скоринг – это определение психотипа человека. Проанализировав поведение человека, в том числе в цифровой среде (digital footprints), можно с большой долей вероятности определить его психотип. 

Результат: ИТ-инфраструктуры крупных компаний (социальные сети, программы лояльности ритейла, транзакции по банковским картам, данные операторов фискальных данных) хранят огромные массивы данных о поведении людей. Методы искусственного интеллекта и вычислительные мощности современных компьютеров позволяют проанализировать эти данные, выявить скрытые закономерности и определить наиболее вероятное поведение и/или психотип человека.

Где и как применять
  • В производстве: предиктивное обслуживание, контроль качества, анализ изображений.
  • В финансах: скоринг, антифрод, прогнозирование.
  • В ритейле: рекомендации, анализ спроса, управление запасами.
  • В логистике: оптимизация маршрутов.
  • В медицине: анализ данных и поддержка решений.
  • В энергетике: прогноз нагрузки и отказов.
  • Интеграции: CRM, ERP, MES, MDM, BI, API‑шлюзы.
Кому подойдет:

Средним и крупным компаниям с потребностью автоматизировать процессы, снизить риски и повысить точность решений.

Подходит для производственных предприятий, финансовых организаций, ритейла, логистических операторов, медицины и страхования.

Эффективна для компаний с цифровыми процессами, но без собственного AI‑компетентного отдела.

FAQ
Какие функции доступны в Datalytica?
Платформа включает модели для прогнозирования, скоринга, CV, NLP, выявления аномалий, антифрода, рекомендаций и автоматизации клиентских и внутренних процессов.
Как проходит внедрение?
Проект начинается с анализа данных и процессов, затем настраиваются модели, интеграции и отчётность. Внедрение сопровождается тестированием и обучением команды заказчика.
Как обеспечивается безопасность данных?
Данные обрабатываются в гибридной архитектуре: конфиденциальная информация хранится на стороне заказчика, передача осуществляется по защищённым каналам.
Как формируется стоимость?
Стоимость определяется количеством моделей, объёмом интеграций, требованиями к SLA и масштабу внедрения. Прайс формируется индивидуально.
Какие интеграции поддерживаются?
Datalytica подключается к CRM, ERP, BI, MES, внешним API, базам данных и системам телеметрии для получения и передачи данных.
Какой эффект можно ожидать?
Снижение операционных затрат, уменьшение отказов, повышение точности решений, рост конверсий и улучшение контроля рисков за счёт применения предиктивных и аналитических моделей.

6
Подберем решение!
Chat icon