Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Chooch ai
Год основания: 2015
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли

Chooch.ai

Платформа визуального искусственного интеллекта для здравоохранения и физических объектов: бессканерный учёт запасов, контроль рисков по видео и удалённый мониторинг пациентов.
Chooch автоматизирует визуальные процессы: отслеживает уровни запасов без штрих‑кодов и RFID, запускает автозаказ, выявляет пожар/дым, блокировки, нарушения техники безопасности, фиксирует падения и дистресс. Реакция в реальном времени, офлайн на Edge, дашборды и KPI, API‑интеграции с ERP/WFM/CMMS.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • Учёт без штрих‑кодов и RFID
  • RT‑обратная связь исполнителям
  • Edge/офлайн + облако/on‑prem
  • Коннекторы с ERP/WFM/CMMS
  • Снижение сток‑аутов и издержек
Дополнительная информация

Теги: #здравоохранение; #supply_chain; #управление_запасами; #инвентаризация; #автозаказ; #компьютерное_зрение; #edge_ai; #безопасность_объектов; #пожарная_безопасность; #remote_patient_monitoring; #erp; #cmms; #wfm; #офлайн_анализ; #kpi; #детекция_дыма; #предиктивная_аналитика; #field_service

Ссылка на API-документацию: https://chooch.ai/api/

Контур решения: Cloud/On-Premise, Hybrid

Клиенты: SIPA USA, FOX, больницы и медицинские сети (OR, IR, SPD, отделения), амбулаторные клиники, дистрибьюторы медизделий и т.д.

Стоимость: Платно
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Анализ и создание тегов при помощи компьютерного зрения, SIPA USA

Решение: реализована технология компьютерного зрения, с помощью которой производится анализ фотографий и определение на них различных объектов: людей, моделей одежды и других элементов. А также составление тегов на основе этой информации.

Результаты: увеличение эффективности рабочего процесса (то, что бы человек сделал за 2 дня, у искусственного интеллекта занимает 5 минут), технология Chooch добавляет больше метаданных и их производство выходит в 80 раз дешевле, чем до внедрения продукта.


Контроль наличия продуктов на полках магазинов, NDA

Решение: создана система, которая анализирует наличие тех или иных товаров на полках и сообщает о нехватке.

Результаты: ускорено восполнение товаров. Увеличен комфорт покупателей. Сотрудники магазинов тратят меньше времени на контроль за товарными остатками на полках.


Сеть стационаров (500+ коек)

Проблема: дефициты расходников, тысячи часов ручного учёта, срочные закупки с наценкой.

Решение: внедрён Chooch - камеры над стеллажами и мобильная фиксация, алгоритмы распознают SKU, прогнозируют потребление, создают заявки в ERP. Для безопасности подключены детекторы дыма/блокировок выходов.

Эффект:

  • до -95% сток‑аутов,
  • -90% трудозатрат на инвентаризацию,
  • -20-24% срочных перевозок;
  • запуск пилота за 8–12 недель.
Где и как применять
  • Склады/складские комнаты: реалтайм‑учёт, автозаказ, контроль сроков годности.
  • Операционные/IR/SPD: обязательные фото‑проверки комплекта.
  • Аптеки и пункты выдачи: видимый остаток, предотвращение дефицитов.
  • Безопасность объектов: пожар/дым, блокированные выходы, ПБ‑нарушения.
  • RPM: падения/дистресс без носимых датчиков.
  • Интеграции: API/вебхуки с ERP/WFM/CMMS; офлайн‑анализ на Edge, синхронизация при появлении связи.
Кому подойдет:
  • Медучреждения с десятками тысяч SKU и чувствительностью к сток‑аутам.
  • 3PL/дистрибьюторы медизделий с требованием фото‑подтверждений.
  • Операторы объектов с задачами ПБ/ТБ и нуждой в детекции в режиме реального времени.
  • Организации с требованиями к приватности (обработка на Edge, on‑prem).
  • Команды, готовые подключить камеры/смартфоны и интегрировать ERP/WFM/CMMS через API.
FAQ
Что делает платформа?
Отслеживает запасы по видео без сканеров, инициирует автозаказ, выявляет риски на объекте (дым, блокировки, нарушения ТБ), фиксирует падения/дистресс пациентов. Даёт исполнителям обратную связь в реальном времени, ведёт историю, KPI и кейс‑менеджмент.
Как проходит внедрение и сроки?
Требуются камеры/смартфоны и, при необходимости, Edge‑устройства. Этапы: обследование, настройка проверок и интеграций, пилот, тиражирование. Типовой пилот 6-12 недель, затем поэтапное расширение на локации и процессы без изменения привычных процедур персонала.
Как обеспечивается безопасность и приватность?
Инференс выполняется на Edge, данные могут обрабатываться в облаке или on‑prem по политике заказчика. Платформа соответствует GDPR. Решение не хранит и не обрабатывает персональные/пациентские данные. Используются существующие сети, настраиваются уровни доступа.
Сколько это стоит?
Подписка. Стоимость формируется по выбранным модулям, числу камер/локаций/пользователей и объёму интеграций. Для enterprise‑клиентов доступны индивидуальные условия. Предоставляются демо, пилот и расчёт экономического эффекта.
Какие интеграции поддерживаются?
Интеграция с ERP/WFM/CMMS через API и вебхуки: статусы задач, заявки на закупку, подтверждения работ, KPI. Возможна встройка в существующие мобильные приложения. Поддерживаются онлайн и офлайн сценарии с последующей синхронизацией.
Какой бизнес‑эффект ожидать?
Снижение сток‑аутов (до 95%), сокращение трудозатрат на инвентаризацию (до 90%), уменьшение срочных перевозок (на 20-24%), меньше простоев благодаря реалтайм‑контролю рисков и единым дашбордам. Эффект зависит от объёма и дисциплины фото‑фиксации.
6
Подберем решение!
Chat icon