Close
compare
К сравнению
Agshift
Год основания: 2016
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Пищевая промышленность

Agshift Hydra

ИИ‑платформа контроля качества пищевой продукции: автономный анализатор Hydra оценивает образцы за секунды, фиксирует дефекты и формирует отчёты.
Hydra — автономный анализатор качества: 3D машинное зрение + ИИ. Интеграции со сканерами, весами, BRIX/влажностью. Настраиваемые пороги дефектов. Отчёты синхронизируются в облако, дашборды дают трассируемость и аналитику. Сценарии: ягоды, миндаль и др. 200 ядрышек <20 с, рост объёма выборки и снижение издержек.
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Пищевая промышленность
Преимущества
  • Объективная оценка за секунды
  • 3D‑зрение + ИИ по сложным дефектам
  • Пороги под сезон и регион
  • Весы, BRIX, штрихкоды и др. датчики
  • Аудит‑трейл и облачные дашборды
Дополнительная информация

Теги: #пищепром; #агротех; #контроль_качества; #машинное_зрение; #3d_зрение; #компьютерное_зрение; #ягоды; #миндаль; #входной_контроль; #briks; #влажность; #штрихкоды; #аудит_трейл; #облачная_аналитика; #iot; #qc; #qa; #обработка_изображений

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud/On-Premise, Hybrid

Клиенты: Driscoll's, Olam, Famoso, Aggrigator, Wish Farms

Стоимость: Платно
Кейсы

Переработка миндаля

Проблема: субъективный ручной контроль, малая выборка, споры с поставщиками.

Решение: Hydra на приёмке; интеграция с весами и штрихкодами, правила дефектов по сезону/региону. Отчёты и аудит‑трейл в облаке.

Эффект: 200 ядрышек <20 с на точку, до 3× рост объёма выборки, снижение операционных затрат до 4×, меньше претензий благодаря прозрачности данных.

Где и как применять
  • Приёмка: скан ягод/орехов без подготовки; измерения BRIX/влажности; автоматическое формирование отчётов.
  • Производство: контроль дефектов на этапах, алерты, аудит‑трейл.
  • Отгрузка/оплата: согласование качества по единому отчёту.
  • Маркетинг/R&D: сравнение вкуса/питательности и трендов.
  • Интеграции: штрихкоды, весы, BRIX/влажность, POS/Quality Control, облачные дашборды. 
Кому подойдет:
  • Производители и поставщики свежей продукции, переработчики, дистрибьюторы, оптовики, ритейлери.
  • Организации с несколькими площадками и переменным сырьём, где важны масштабируемая выборка и объективность.
  • Команды QA/QC с задачей снизить возвраты и споры, внедрить единые пороги и трассируемость. 
FAQ
Что делает Hydra функционально?
Проводит визуальную инспекцию образцов, выявляет дефекты по настраиваемым порогам, интегрируется со сканерами/весами/BRIX/влажностью, формирует отчёты и аудит‑трейл. Результаты автоматически попадают в облачный дашборд.
Как проходит внедрение и сроки?
Установка в коммерческом помещении, подключение датчиков и камер, настройка правил под культуру/сезон/регион. Быстрый запуск, простое обучение персонала. Отчёты сразу доступны в централизованной панели.
Как обеспечивается прозрачность и контроль?
Все результаты загружаются в облако, агрегируются для реального времени и долгосрочной аналитики. Доступ осуществляется через роль‑ориентированные дашборды, создавая полный аудит‑трейл качества.
Сколько это стоит?
Стоимость и модель лицензирования предоставляются по запросу и зависят от числа юнитов, линий, номенклатуры и требуемых интеграций.
С какими системами и оборудованием интегрируется?
Штрихкод‑сканеры, весы, BRIX/влажность и прочие датчики. Отчёты связаны с POS/Quality Control. Возможна работа в сетях с несколькими площадками и облачный сбор данных.
Какой эффект ожидать?
Типично - кратный рост объёма выборки и снижение издержек контроля. Для миндаля: 200 ядрышек <20 с на точку. Также снижаются риски отзывов благодаря объективности и трассируемости. Фактические метрики зависят от сырья и процесса.
6
Подберем решение!
Chat icon