Каталог решений
6
Стать партнером О нас Блог Контакты
Речевые технологии
Анализ данных
NLP
Чат-боты
Компьютерное зрение
Все решения
К сравнению
Verme
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Человеческие ресурсы
https://verme.ru/

Verme

Автоматизированные решения для планирования рабочего времени персонала в торговых сетях
Заказать решение
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Человеческие ресурсы
Характеристики
  • Анализ данных
  • Предиктивная аналитика
  • Автоматическое создание графиков работы для сотрудников
  • Расчет потребности в персонале
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://github.com/wfmexpert

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: MVIDEO, Эконика, Оливье, Эльдорадо, Азбука Вкуса

Цена: ₽₽

Заказать решение
Кейсы

ПО для планирования рабочих графиков сотрудников, М.Видео

Решение: установлено ПО для планирования гибких графиков розничных сотрудников, которое позволяет автоматизировать планирование рабочего графика для каждого из сотрудников магазина в зависимости от сезона, дня недели и текущей нагрузки на персонал. Было произведено нормирование, которое позволило не только понять зоны, в которых существуют потери, но и рассчитать стоимость каждого процесса в магазине. Расчет оптимальной численности дает понимание не только то, где нужно сокращать персонал, но и понимание, где сокращать не нужно, так как это будет влиять на бизнес- результат.

Результаты: точность расчета потребности в продавцах выросла на 20%, в результате, выросло качество обслуживания покупателей и продажи. Эффективность персонала выросла на 5%, а экономия ФОТ составила 250 млн.


Система планирования работы персонала, Эконика

Решение: внедрена программа, которая позволяет понимать как решаются задачи прогнозирования трафика по часам, происходит расчёт потребности персонала, исходя из пиков трафика, гигиенических норм, регламентных работ и других вводных.

Результаты: рост выручки вырос на 5.8%, рост конверсии составил +0.5 пп, а ФОТ снизился на 2%.

Преимущества
Наш продукт снижает затраты на ФОТ, увеличивает выручку за счет внедрения процесса управления рабочим временем (WFM). Наш подход позволяет повышать прибыль и снижать затраты, с одной стороны, не привлекая лишний персонал, а с другой — повышать уровень сервиса и избавляться от очередей.
Технологии
Для разработки решений используется собственная уникальная система Workforce management (WFM). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Cloud Speech (распознавание речи более чем 80 языков мира), Microsoft Speech API (распознавание речи), Azure AI (платформа для создания ИИ).