Каталог решений
6
Стать партнером О нас Блог Контакты
Речевые технологии
Анализ данных
NLP
Чат-боты
Компьютерное зрение
Все решения
К сравнению
TensorFlow
Год основания: 2015
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли
https://www.tensorflow.org/

TensorFlow

Платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Простое создание и обучение нейронной сети для автоматического нахождения и классификации образов
Заказать решение
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Машинное обучение
  • Распознавание объектов
  • Обработка видеопотока
  • Анализ фотографий
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://www.tensorflow.org/versions

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Airbnb, Coca-Cola, DeepMind, Google, Intel, Twitter, Nersc, GE Healthcare

Цена: ₽

Заказать решение
Кейсы

Анализ фотографий для борьбы с фейками, Airbnb

Решение: создание алгоритма на основе компьютерного зрения и технологии глубокого обучения, которую можно использовать в решении проблем с фейковыми фотографиями в объявлениях.

Результат: благодаря алгоритму обнаружения, мы можем проверить качество объявлений от хозяев и значительно облегчить гостям поиск домов с особыми потребностями. Анализ фотографий в Airbnb выведен на более высокий уровень.


Нейронная сеть для нахождение аномалий на МРТ, GE Healthcare

Решение: использование TensorFlow для обучения нейронной сети и последующего определения аномалий во время исследования МРТ головного мозга. Разработка структуры для интеллектуального размещения срезов MRI (ISP).

Результаты: тесты показали, что благодаря ИИ, время, необходимое оператору сканирования для определения местоположения аномалий на МРТ, может быть уменьшено на 40%-60%. Кроме того, замечено снижение ошибок и повышение точности, что может привести к снижению количества повторных вызовов пациентов на обследование и повышению качества диагностики.

Преимущества
Целостная экосистема продукта позволит Вам решать сложные задачи с машинным обучением, а также легко развертывать модели ML. Создавайте и обучайте современные модели, не жертвуя скоростью или производительностью. Большое количество уникальных продуктовых разработок позволят достигать выдающихся результатов при внедрении технологий машинного обучения. Платформа обладает гибкой экосистемой инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, которая позволяет продвигать, легко создавать и развертывать приложения на базе ML.
Технологии
Для разработки решений используются собственные уникальные технологии: TensorFlow Data Validation (анализ, обработка, структурирование данных), TensorFlow Transform (предварительная обработка функции), TensorFlow Model Analysis (анализ, сравнение и визуализация моделей в больших обьемах данных), TensorFlow Serving (система обслуживания моделей машинного обучения). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Cloud Speech (распознавание речи более чем 80 языков мира).