Каталог решений
6
Стать партнером О нас Блог Контакты
Речевые технологии
Анализ данных
NLP
Чат-боты
Компьютерное зрение
Все решения
К сравнению
Smart Engines
Год основания: 2010
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
https://smartengines.ru/

Smart Engines

Разработка алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для автоматизации распознавания и ввода данных из документов в видеопотоке, на фотографиях и сканах.
Заказать решение
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2010
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Компьютерное зрение
  • Машинное обучение
  • Распознавание документов
  • Проверка признаков подлинности бумаг
  • Распознавание штрихкодов
  • Высоконагруженные системы
  • Распознавание в видеопотоке
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://github.com/SmartEngines

Контур решения: On-Premise

Клиенты: Билайн, Мегафон, МТС, Тинькофф, Газпромбанк, АльфаБанк, ДОМ.РФ, РЖД, Купибилет, Согласие, Аэроэкспресс

Цена: ₽₽

Заказать решение
Кейсы

Быстрое оформление и доставка сим-карт, Beeline Решение: внедрены технологии автоматического распознавания и извлечения данных из документов для ускорения процесса оформления клиентов при выдаче сим-карт. Результаты: высокое быстродействие и точность распознавания документов достигается благодаря передовым разработкам Smart Engines в области обучения глубоких свёрточных нейронных сетей и технологий зрительного интеллекта. Технология работает в режиме реального времени и способна мгновенно обрабатывать изображение паспорта РФ, извлекать данные и вносить их в соответствующие формы, что значительно ускоряет процесс обслуживания клиентов и повышает уровень сервиса.


Обработка заявок на кредит, Газпромбанк Решение: в ИТ-экосистему банка интегрирована технология распознавания на базе компьютерного зрения для автоматизации процессов обработки документов клиентов при формировании заявок на кредиты. Система может распознавать данные российского паспорта клиента и справки 2-НДФЛ. Результаты: разработанное техническое решение за счет автоматического распознавания документов позволяет повысить качество вводимой информации при подаче кредитных заявок, сократить затраты банка на опрос внешних систем, минимизировать кредитные риски, ускорить время принятия решения и сократить время на ввод заявки, как со стороны сотрудника Банка, так и со стороны клиентов при вводе заявки в digital-каналах обслуживания.

Преимущества
Smart IDReader работает автономно на конечном устройстве: смартфоне, планшете, умной камере, терминале, персональном компьютере, сервере — автоматически распознавая видео, фотографии или скан образы документов. Программное обеспечение НЕ передает личные данные ваших клиентов на обработку в сторонние сервисы и/или третьим лицам для ручного ввода, НЕ сохраняет данные (вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройства), НЕ требует сетевого соединения.
Технологии
Все применяемые технологии разработаны специалистами компании и основаны на многолетних фундамертальных исследованиях. Собственная технология оптического распознавания GreenOCR позволяет точно распознавать текст на 96 языках, включая Японский (кандзи, катакана и хирагана), и специально оптимизирована для минимизации воздействия на окружающую среду в рамках подхода Green AI. А наши технологии Edge OCR и 4D OCR обеспечивают быстрое и автономное распознавание текста в видеопотоке на мобильных устройствах.