К сравнению
Skillaz.co
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Человеческие ресурсы
https://www.skillaz.ru/

Skillaz.co

Уникальная интеллектуальная рекрутинговая система полного цикла на основе технологий искусственного интеллекта
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Человеческие ресурсы
Характеристики
  • Анализ данных
  • Расширение воронки подбора
  • Отбор кандидатов
  • Системный анализ
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию:

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Мегафон, Сбербанк, Банк Открытие, Uber, Ozon.ru, Азбука Вкуса, ВымпелКом

Цена: ₽₽₽

Кейсы

Автоматический подбор потенциальных сотрудников, Банк Открытие

Решение: внедрена платформа SAP SuccessFactors в уже готовую информационную инфраструктуру банка.

Результаты: решение позволяет одновременно и расширить воронку подбора на 300%, и сократить стоимость, а также время закрытия вакансий почти в 2 раза.


Набор сотрудников, ПАО Сбербанк

Решение: весной 2018 года Сбербанк завершил внедрение платформы SAP SuccessFactors, к которой подключены подключены 230 тысяч сотрудников банка. Облачная платформа стала единым внутренним рынком труда Сбербанка, который обеспечил централизацию управления HR-процессами. Масштабное внедрение действительно качественной системы, зарекомендовавшей себя по всему миру, прошло успешно.

Результаты: через Skillaz Сбербанк ведет набор сотрудников на массовые позиции — операторов колл-центров, консультантов отделений, менеджеров по продажам. Это 80-90 тысяч человек. Если освобождается такая позиция — с привлечением Skillaz компания закрывает вакансию за 3 дня.

Преимущества
Наш продукт позволяет качественно провести автоматизацию процесса поиска и привлечения кандидатов. Рекрутер не тратит время на обработку тысяч резюме. Все этапы подбора прозрачны и управляются в единой системе.
Технологии
Для разработки решений используется собственная уникальная система полного цикла Skillaz - SAP SuccessFactors. Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Cloud Speech (распознавание речи более чем 80 языков мира), Microsoft Speech API (распознавание речи), Amazon AI (платформа для создания ИИ), Yandex Speech Kit (распознавание речи).