К сравнению
RetailRocket
Год основания: 2012
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Электронная коммерция
https://retailrocket.ru/

RetailRocket

Технологии персонализации в интернет-магазинах, включающие подстройку сайта и email-рассылок под интересы пользователя в реальном времени. Возможность предиктивной аналитики в интернет-магазинах
Описание компании
Год основания: 2012
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Электронная коммерция
Характеристики
  • Анализ и обработка большого объема данных
  • Предиктивная аналитика
  • Персонализация сайта
  • Триггерные email-рассылки
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию:

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Сбербанк, Auchan, Эльдарадо, Детский мир, Hoff, Vans, myToys, Рив Гош

Цена: ₽₽

Кейсы

Персонализация рекомендаций на сайте, Эльдорадо

Решение: за персонализацию сайта в Retail Rocket отвечает отдельная опытная команда. Чтобы подобрать лучшие алгоритмы, были тщательно изучены магазин и проведено несколько A/B-тестирований.

Результаты: применение механики «Похожие товары» в блоке рекомендаций в карточке товара интернет-магазина «Эльдорадо» увеличивает конверсию на 1,7%. В сочетании с приростом среднего чека на 4,4% это дает прогнозируемый прирост выручки на 6,1%. Статистическая вероятность равна 89%.


Создание системы для рассылки триггерных писем, Гипермаркет Megabit

Решение: Retail Rocket настроил и запустил триггерные сценарии. Для того, чтобы упростить этот этап, команда разработчиков использовала уникальную отлаженную триггерную карту, где предусмотрены различные сценарии поведения пользователя и взаимодействие их между собой. Триггерные рассылки Retail Rocket работают автоматически: пользователи получают персонализированные сообщения в ответ на конверсионные действия.

Результаты: По результатам тестирования, добавление в тему письма упоминания заинтересовавшего товара увеличивает Open Rate на 10,7% и увеличивает Click-Through Rate на 14,0%. Статистическая достоверность результатов теста 99,2% и 95,4% соответственно.

Преимущества
Одна из главных особенностей работы с механиками Retail Rocket - они полностью автоматизированы и работают на основе действий и интересов пользователей. Мы предлагаем подстройку сайта и email-рассылок под интересы пользователя в реальном времени, таким образом поднимая уровень конверсии, увеличивая размер среднего чека, количество товаров в заказе и показатель удержания пользователей.