К сравнению
Rees46
Год основания: 2013
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Электронная коммерция
https://rees46.com/ru

Rees46

Экосистема продуктов, включающая инструменты для персонализации и автоматизации интернет-магазина
Описание компании
Год основания: 2013
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных
Отрасль: Электронная коммерция
Характеристики
  • Триггерные email-рассылки
  • Классическая сегментация
  • Персонализация контента
  • Таргетированная реклама
  • Web push триггеры
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://docs.rees46.com/display/R46D

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Pandora, военторг, kari, TechnoDom.kz, Krasotkapro.ru, PichShop, Bestelle, BodyFactory

Цена:

Кейсы

Триггерные e-mail рассылки, Bestelle 

Решение: Bestelle начал пользоваться сервисом триггерных рассылок REES46 в июне 2018. Сначала была пилотная кампания, после нее магазин решил и дальше работать с инструментом. Макет письма Bestelle создан в базовом редакторе REES46, тот позволяет настраивать внешний вид без знания CSS и привлечения дополнительных специалистов. Письмо для рассылки «Брошенная корзина». Контент можно менять во встроенном редакторе. Bestelle может отслеживать эффективность работы инструментов REES46 с помощью единой панели управления.

Результат: с помощью триггерных рассылок магазину удалось увеличить общую выручку на 5-5,5% в месяц (подключено 8 сценариев из 10) и многократно окупить расходы на сам сервис. Лучший показатель открытий – триггер «Брошенная корзина» 48,74%; Лучший показатель открытий – триггер «Смотрел, но не купил» 38,76%; Окупаемость инструмента за месяц ×161; Самая лучшая конверсия была у сценариев «Брошенная корзина» и «Смотрел, но не купил» — они и принесли больше всего продаж. 


Триггерные e-mail рассылки, Paris Nail 

Решение: руководство интернет-магазина приняло расширить инструментарий — начать использовать триггерные и дайджестные email-рассылки, push-уведомления, а также улучшить внешний вид и содержание рассылок. Главным требованием отдела маркетинга стала гибкость новой платформы — возможность комбинировать разные инструменты, тестировать, измерять эффект. Сервисы REES46, включая товарные рекомендации и push-уведомления, были подключены с осени 2018. В конце января интернет-магазин устроил акцию «Киберпонедельник» с большими скидками на всю продукцию (от 10 до 50%). Всего за время действия акции, с 28 по 31 января, было проведено три пары push-рассылок — первая в каждой цепочке была анонсирующей, вторая — напоминающей. 

Результат: товарные рекомендации помогают магазину ParisNail делать большую часть продаж и обеспечивают около 30% дополнительного дохода. Этот показатель превосходит аналогичный для штатных систем CMS, используемых магазином ранее. Лучшие показатели на время действия акции «Киберпонедельник». Доля продаж из блоков рекомендаций 29 января - 62,6%; Доля выручки от продажи рекомендованных товаров 31 января - 34%; Окупаемость инструмента «Товарные рекомендации» за период акции - ×100. Самая лучшая конверсия была у сценариев «Брошенная корзина» и «Смотрел, но не купил» — они и принесли больше всего продаж.

Преимущества
Ваши посетители уникальны — как и товары, которые они покупают. Система персонализации REES46 использует данные о товарах и посетителях, чтобы рекомендовать только подходящее. Запускайте A/B-тесты и проверяйте ваши собственные гипотезы — найдите сценарии, которые лучше всего работают в вашем бизнесе. REES46 автоматически опубликует наилучшую комбинацию. REES46 обучается в реальном времени, анализируя свойства товаров и особенности покупателей. Рекомендации для каждого посетителя становятся всё более точными с каждым его кликом. REES46 воздействует на ваших покупателей, используя разные каналы — это дает более высокую вовлеченность, конверсию и рост прибыли.
Технологии
Для разработки решений используется собственная уникальная рекомендательная платформа Rees46, а так же REC ONE – технологическая платформа для управления рекламой на сайте. Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Yandex Cloud Speech (распознавание речи), Yandex Speech API (распознавание речи), Azure AI (платформа для создания ИИ).