К сравнению
Preferentum
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли
http://preferentum.ru/

Preferentum

Набор инструментов для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Машинное обучение
  • Выделение основного содержания
  • Проверка документов с помощью настраиваемых шаблонов и правил
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Медиа-группа Актион, МВД РФ, Открытие, УралСиб

Цена: ₽₽

Кейсы

Интеграция модуля и перевод в промышленную эксплуатацию, Банк «Открытие» 
Решение: модуль Preferentum был интегрирован через API к существующему решению HelpDesk за 3 недели, еще около 2 месяцев ушло на его первичное обучение на существующей выборке обращений и настройку работу, после чего модуль был переведен в промышленную эксплуатацию.
Результат: время обработки одной заявки первой линией поддержки снизилось до нескольких секунд, вероятность ошибочной классификации снизилась в ~2,8 раза до 2,5%, а 6 сотрудников были переведены на другую работу, что привело к существенной экономии ФОТ и росту общей пропускной способности HelpDesk-подразделения.

Система правового мониторинга, МВД Российской Федерации
Решение: созданы и внедрены системы правового мониторинга (АИС «Мониторинг») и системы правовой экспертизы (АИС «Мониторинг-М»).
Результат: система находится в промышленной эксплуатации с 2009 года. Более 700 пользователей во всех регионах России. Ежегодно регистрируется и рассматривается более 1300 предложений по совершенствованию законодательства. Существенное повышение эффективности работы с правовыми документами.

Преимущества

Наша компания является уникальной отечественной разработкой, широко использующей лучшие достижения в области компьютерной лингвистики и аналитики, выполняющихся совместно с учеными из НИУ ВШЭ и ИПИ РАН. Наши продукты помогут избежать появления пробелов и коллизий в нормативных правовых документах, облегчат договорную работу, позволят эффективнее использовать знания сотрудников, сделают более интеллектуальными существующие информационные системы.

Технологии

Для разработки решений используются собственные уникальные технологии: Preferentum.Class (классификация на основе методов машинного обучения), Preferentum.Robots (проверка документов с помощью настраиваемых лексических шаблонов и правил), Preferentum.Data (выделение именованных объектов и сущностей). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Speech Cloud (распознавание речи), Amazon AI (платформа для создания ИИ).