К сравнению
Palitrumlab
Год основания: 2013
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Маркетинговые инструменты
http://palitrumlab.ru/

Palitrumlab

PalitrumLab занимается развитием высокоскоростных технологий сбора, хранения и анализа открытых данных социальных медиа и онлайн-СМИ, а также созданием на их основе облачных сервисов для различных индустрий
Описание компании
Год основания: 2013
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Маркетинговые инструменты
Характеристики
  • Отслеживание и анализ упоминаний в Интернете и СМИ
  • Фильтрация контента. Визуализация результатов
  • . Экспорт данных и интеграция с корпоративными системами
  • Разработка и внедрение отраслевых стандартов
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://www-vendasta.appspot.com/documentation/brand-analytics/v2#

Контур решения: Cloud

Клиенты: Мегафон, ВТБ, Сбербанк, МГТС, Инвитро, АСТ, Новатэк, Yota, KFC, Aviasales, Азбука Вкуса

Цена:

Кейсы

Анализ соцмедиа, Северсталь 

Решение: Северсталь начала работу с системой Brand Analytics для решения репутационных вопросов, которые в высокотехнологичных промышленных компаниях часто связаны с вопросами безопасности. При возникновении инцидентов на производстве через систему удобно отслеживать распространение информации и слухов о событии.

Результат: оповещения от Brand Analytics мгновенно показывают всю картину пользовательской реакции. А автоматический анализ помогает оценить важность происшествия для региона, сориентироваться и распространить официальные комментарии и свою позицию именно там, где идет самая активная дискуссия. Часто такая мгновенная реакция помогает погасить панику и снять негатив. Теперь эффективность публикаций, инициированных пресс-службой, в компании измеряется аудиторными охватами, полученными в соцмедиа. Аналитическая система помогает пиарщикам отслеживать, как расходятся волны от разных инфоповодов. Отслеживая эти всплески с помощью Brand Analytics пиарщик может понять, какие темы и какая подача материала «заходят» для целевой аудитории.


Преимущества
Система сбора обеспечивает доступ не только к данным десятка соцмедиа через API (как у Topsy, Gnip и DataSift), но и к десяткам тысяч источникам, не имеющих такового: сайты онлайн-СМИ, форумы, блоги, сайты отзывов, рекомендательные и прочие сервисы. Лингвистическая система Eureka Engine обеспечивает возможность обработки высокоскоростных потоков (более 100 кБ/сек на одном виртуальном сервере) свыше 40 языков. Качество автоматической объектной тональности для русского языка (одного из сложнейших с точки зрения лингвистики) – выше 85%, а уровень выявления новых сущностей (NER) – порядка 98%. 
Технологии
Для разработки решений используются собственные уникальные системы Brand Analytics (мониторинга и анализа информационного поля бренда), Eureka Engine (высокоскоростная система лингвистического анализа текстов модульного типа, позволяющая извлекать новые знания и факты из неструктурированных данных огромных объемов и информационных потоков) и собственная платформа PL Platform (уникальная распределенная платформа сбора, многофакторного анализа и хранения публичных данных социальных медиа и онлайн-СМИ). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Yandex Cloud Speech (распознавание речи).