К сравнению
Neurodatalab
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия/США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
https://neurodatalab.com

Neurodatalab

Технологии компьютерного зрения и машинного обучения для нахождение, подсчет, анализ живых обьектов в кадре
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия/США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Компьютерное зрение
  • Детектирование фрагментов лица
  • Извлечение биометрического шаблона
  • Верификация биометрических шаблонов
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://api.neurodatalab.dev/docs

Контур решения: Cloud

Клиенты: ВТБ, Росбанк, Spciete Generale, Tamedia AG, ulm University, Mines ParisTech, National reseach university, university of Glasgow

Цена: ₽₽₽

Кейсы

Технология анализа удовлетворенности клиентским сервисом в контакт-центре, Росбанк

Решение: система на основе нейросетевой технологии распознает эмоции в голосе клиентов, обратившихся в контакт-центр, и рассчитывает индекс удовлетворенности обслуживанием непосредственно во время разговора с оператором. 

Результаты: аналитика такого рода позволяет распознавать эмоции клиентов и выделять наиболее критичные классы обращений.


Система анализа разговоров колл-центра, ВТБ

Решение: система Neurodata Lab работает с аудиоданными и анализируют разговоры менеджеров по продажам с клиентами по большому количеству параметров: эмоции, частота перебиваний, наличие ключевых слов. Главная задача пилота - разгрузить тимлидов колл-центра.

Результаты: решение от Neurodata Lab позволяет во многом автоматизировать процесс работы тимлидов и сократить количество необходимых к прослушиванию аудиозаписей с нескольких тысяч до 50-60 файлов. Кроме того, благодаря выделению образцовых разговоров, где соблюдены все рекомендации для операторов, их можно будет использовать в качестве примера для подражания.

Преимущества
Большое количество успеных проектов для крупнейших международных компаний. Персональные данные надежно хранятся без доступа к ним для третьих лиц. В решениях используются уникальные алгоритмы, заявленные на патент США / ЕС.
Технологии
Для разработки решений используются собственные уникальные технологии: Face Detector (нахождение всех лиц в кадре), Person Detector (идентификация по лицу), Sex & Age Detection (оценка возраста, пола по изображению). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Emotion AI (технология для распознавания эмоций).