К сравнению
Movix.ai
Год основания: 2013
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли
https://deepsystems.ai/ru/

Movix.ai

Технологии компьютерного зрения и машинного обучения для бизнеса из разных отраслей
Описание компании
Год основания: 2013
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение Анализ данных
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Компьютерное зрение
  • Анализ и обработка большого объема данных
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Фото и видео аналитика
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Supervise.ly

Цена: ₽₽

Кейсы

Разработка «мозгов» для прототипа беспилотного автомобиля, NDA

Решение: разработан модуль распознавания сцены на основе сверхточных сетей, модуль управления — формирования курсового вектора, модуль сбора данных — программное обеспечение для создания обучающих выборок, модуль стерео зрения — программное обеспечение на основе Deep Learning, позволяющее оценивать расстояние до объектов.

Результаты: совместно с компанией Bright Box был разработан прототип автопилота, способного ехать по территории бизнес центра в различных погодных условиях. Все решения по управлению движением принимаются на основе всего лишь одной камеры, установленной на крыше автомобиля.


Разработка программного обеспечения для автоматического распознавания дорожных дефектов, НПО Регион

Решение: создано программное обеспечение для создания обучающих выборок, программное обеспечение для обучения модели распознавания дефектов на основе Torch, C++, CUDA, алгоритм быстрого распознавания видео моделью со скоростью, близкой к FrameRate, веб-панель для мониторинга и управления кластером GPU: обучение моделей, запуск распознавания дефектов, просмотр результатов.

Результаты: созданная система распознавания была успешно внедрена в существующие бизнес-процессы. Было разработано масштабируемое кластерное решение, позволяющее параллельно осуществлять процедуру обучения моделей и распознавания дефектов на несколько уровней. Также было создано специализированное ПО, позволяющее операторам: создавать, корректировать и пополнять обучающие выборки, просматривать результаты распознавания, выполнять постобработку полученных результатов с нужными параметрами при помощи специально созданного скриптового языка, что обеспечивает воспроизводимость всех результатов и позволяет быстро выполнять уже заданную последовательность команд и корректировать ее.

Преимущества
Опыт и квалификация наших специалистов позволяет нам создавать готовые инновационные продукты для бизнеса, проходить весь цикл разработки – от R&D до фактического внедрения в эксплуатацию. Нашей компании Deep Systems удалось сформировать команду профессионалов своего дела. Наш опыт в проектировании, разработке и развертывании программ позволил сделать множество успешных внедрений.