К сравнению
Findface
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
https://findface.pro/findface-sdk/

Findface SDK

Библиотека на языке C, дающая доступ к передовой технологии распознавания лиц на основе нейронных сетей
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Компьютерное зрение
  • Детектирование фрагментов лица
  • Извлечение биометрического шаблона
  • Верификация биометрических шаблонов
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://findface.pro/en/face-recognition-api-docs.html

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Нетрис, The Department of Information Technologies. FIFA, IT Connect, Bit, Polygon, Second

Цена: ₽₽₽

Кейсы

Программа распознавания лиц клиентов, БИТРИКС24

Решение: для разработки новых инструментов «Битрикс24» был использован алгоритм по распознаванию лиц NtechLab. Технология считывания посетителей была интегрирована в программный код через облачный сервис FindFace Cloud API.

Результаты: с помощью распознавания лиц NtechLab внедрили 3 сценария:

    1. FACE-ТРЕКЕР. Программа позволяет автоматически распознавать и считать всех посетителей магазина или офиса. Разработка также учитывает количество новых и повторных посетителей. Все данные сохраняются в CRM-карточке клиента. В ней можно отследить историю взаимодействия с покупателем. На основании этих данных клиенту делаются персонализированные предложения. С помощью считывания информации о визитах покупателей увеличивается вероятность продажи.

    2. VISIT-ТРЕКЕР. Инструмент для работы с клиентами на встречах, консультациях или переговорах. После распознавания лица клиента менеджеру открывается CRM-карточка со всей историей.

    3. FACE-КАРТ. Инструмент для запуска программы лояльности. Программное обеспечение распознает лицо покупателя на кассе и позволяет активировать персональную скидку вне зависимости от наличия у клиента дисконтной карты. Также программа умеет искать профиль клиента в социальных сетях по его фотографии. Второй вариант использования face-трекера — учёт рабочего времени сотрудников с помощью распознавания лиц. Сотрудник подходит к ресепшену компании и смотрит в веб-камеру на планшете. Программа узнает менеджера по лицу и фиксирует данные о его приходе и уходе с рабочего места. Технология позволяет точно знать, сколько времени сотрудники проводят на работе, как часто они опаздывают или уходят пораньше. 

Преимущества
Скорость и точность алгоритма, высокая скорость вычислений, простой и понятный код на C/C++, возможность работы online/offline, описание атрибутов лица, поддержка многопоточности, нейронные сети, GPU. Опыт внедрения масштабных проектов с высокими результатами после интеграции.
Технологии
Для разработки решений используются собственные уникальные технологии: Liveness (отличает реальные лица), FindFace SDK (библиотека на языке С), FindFace Cloud API (распознавание лиц). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Amazon AI (платформа для создания ИИ).