Close
compare
К сравнению
Eureka Engine
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Маркетинговые инструменты

Eureka Engine

Платформа NLP для компаний: автоматическое определение языка, тональности, сущностей, классификации и нормализации для интеграции в корпоративные сервисы.
Решение включает модули детекции языка, анализа тональности, выделения сущностей, классификации и нормализации. Подходит для потоковой обработки текстов, мониторинга, поддержки и аналитики в корпоративных системах.
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Маркетинговые инструменты
Преимущества
  • Высокая точность на коротких текстах
  • Поддержка 60+ языков
  • Быстрая интеграция через REST
  • Нет требования предобработки текста
  • Возможность дообучения моделей
Дополнительная информация

Теги: #NLP; #тональность; #классификация; #NER; #нормализация; #детекция_языка; #анализ_текстов; #B2B; #REST_API; #data_processing; #медиа; #финтех; #ecommerce; #support; #AI; #интеграции; #ml

Ссылка на API-документацию: http://eurekaengine.ru/ru/api/

Контур решения: Cloud / Hybrid

Клиенты: Brand Analytics, HP Autonomy, Мегафон, ВТБ, Сбербанк, АСТ, Новатэк, Yota, KFC, Aviasales, Азбука Вкуса

Условия оплаты: 🔑 Разовая покупка (решение под ключ)
Стоимость: от 25 000 руб/мес
Кейсы

Анализ соцмедиа, Северсталь
Решение: Северсталь начала работу с системой Brand Analytics для решения репутационных вопросов, которые в высокотехнологичных промышленных компаниях часто связаны с вопросами безопасности. При возникновении инцидентов на производстве через систему удобно отслеживать распространение информации и слухов о событии.
Результат: оповещения от Brand Analytics мгновенно показывают всю картину пользовательской реакции. А автоматический анализ помогает оценить важность происшествия для региона, сориентироваться и распространить официальные комментарии и свою позицию именно там, где идет самая активная дискуссия. Часто такая мгновенная реакция помогает погасить панику и снять негатив. Теперь эффективность публикаций, инициированных пресс-службой, в компании измеряется аудиторными охватами, полученными в соцмедиа. Аналитическая система помогает пиарщикам отслеживать, как расходятся волны от разных инфоповодов. Отслеживая эти всплески с помощью Brand Analytics пиарщик может понять, какие темы и какая подача материала «заходят» для целевой аудитории.

Где и как применять

Используется в службах поддержки для анализа обращений, в мониторинге СМИ для извлечения сущностей и тональности, в анализе отзывов, классификации документов, а также в интеграции с корпоративными системами через REST API.

Кому подойдет:

Подходит средним и крупным компаниям с большими потоками текстовых данных: телеком, финансы, e‑commerce, медиа, госсектор.

Требуется зрелая ИТ‑инфраструктура и процессы обработки данных.

FAQ
Какие функции доступны в продукте?
Доступны модули детекции языка, тональности, классификации, NER и нормализации. Они работают как независимые сервисы и интегрируются через REST API.
Как проходит внедрение?
Интеграция выполняется через REST API. Доступны облачное, локальное и гибридное размещение. Требуется настройка маршрутов данных и тестирование.
Как обеспечивается безопасность?
Локальное развертывание дает полный контроль над данными. В облаке используется защищенный канал и корпоративные стандарты безопасности.
Как рассчитывается стоимость?
Предоставляется лицензия с ценой по запросу. Стоимость зависит от варианта развертывания и объемов данных.
Можно ли интегрировать с существующими системами?
Да, сервисы совместимы с любыми системами, поддерживающими REST API, и встраиваются в текущие процессы.
Какой эффект дает внедрение?
Автоматизация анализа текстов снижает трудозатраты, ускоряет обработку обращений и повышает качество аналитики благодаря структурированным данным.
6
Подберем решение!
Chat icon