К сравнению
Electra.ai
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия/США
Направление: NLP Чат-боты
Отрасль: Различные отрасли
https://electra.ai/

Electra.ai

Набор инструментов для автоматизации общения с клиентом и помощи сотрудникам колл-центра
Описание компании
Год основания: 2015
Страна происхождения: Россия/США
Направление: NLP Чат-боты
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Анализ потока сообщений в колл-центр
  • Выявление повторяющихся паттернов
  • Интегрирация с RPA
  • Режим подсказок оператору
  • Выделение повторяющихся действий и их автоматизация
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://github.com/datamonsters

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: Газпром, Открытие, Мегафон, Toyota, X5 Retail Group, General Electric, Cisco, Утконос, Пенсионный Фонд России

Цена:

Кейсы

Цифровой бэк-офис с виртуальным помощником, Газпром Нефть

Решение: создана единая платформа для удовлетворения потребностей пользователей из 50 дочерних обществ по 1000+ сервисам, способная выдержать нагрузку до 15 000 уникальных пользователей ежемесячно. 95% обращений от пользователей Газпром Нефть поступали по телефону и электронной почте. Оба варианта предполагают ручную обработку заявок специалистами. Это причина роста затрат и времени ожидания пользователей. Стоял вопрос о создании сервиса, обладающего абсолютным преимуществом перед телефоном и электронной почтой. Таким преимуществом стала скорость обслуживания – за счет мгновенного решения с помощью роботизированного выполнения операций, предоставления ответа виртуальным помощником или автоматического назначения на специалиста. 

Результат: после завершения проекта доля запросов, обрабатываемых в цифровом бэк-офисе, выросла с 5% до 50%. Теперь 70% запросов к виртуальному помощнику решается искусственным интеллектом. Затраты заказчиков на обработку одного обращения техподдержкой сократились на 15%. Также появилась возможность мгновенного перехода от самообслуживания в чат с поддержкой специалиста из виджета виртуального помощника.

Преимущества
Наш продукт уже содержит базы знаний для банков, брокеров, торговых организаций и телекоммуникационных компаний и обучена синонимам, словосочетаниям, акронимам. С помощью ИИ один человек может автоматизировать до 100 типовых сценариев в день. Это превышает возможности других инструментов на рынке в 5-10 раз. Electra.AI распознает русский язык лучше, чем аналоги и может быть подключена рядом с работающим чат-ботом и использоваться для его обучения.
Технологии
Для разработки решений используется собственная уникальная система анализа данных и машинного обучения – Electra.AI. Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Microsoft Speech API (распознавание речи), Azure AI (платформа для создания ИИ).