Каталог решений
6
Стать партнером О нас Блог Контакты
Речевые технологии
Анализ данных
NLP
Чат-боты
Компьютерное зрение
Все решения
К сравнению
Detectum
Год основания: 2013
Страна происхождения: Германия/Россия
Направление: Анализ данных NLP
Отрасль: Электронная коммерция
https://detectum.com/

Detectum

Сервис поиска по каталогу товаров со всеми функциями современного поисковика
Заказать решение
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2013
Страна происхождения: Германия/Россия
Направление: Анализ данных NLP
Отрасль: Электронная коммерция
Характеристики
  • Поисковая строка на сайте интернет-магазина
  • Поиск по каталогу
  • Текстовые подсказки в строке запроса
  • Автоматические фасетные фильтры
  • Авто-исправление раскладки и опечаток
  • Самообучающееся ранжирование
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud

Клиенты: МТС, М.Видео, МосХозТорг, Alfadetali, Дочки и Сыночки

Цена: ₽₽

Заказать решение
Кейсы

Рост поисковой доли, Дочки и Сыночки
Решение: поиск Detectum работает по стандартной SaaS-модели: магазин предоставляет XML-фид с полным описанием товаров для индексации; запросы отправляются на сервера, а в ответ возвращается выдача в Json, которую магазин отрисовывает и показывает на своем сайте. Среднее время отработки запроса составляет 30 мс без кэширования, 95% запросов отрабатываются быстрее 100 мс.
Результат: рост поисковой доли с 9% до 14% при сохранении общего числа сессий и соотношения поисковой и непоисковой конверсии 3:1 приводит к 8% росту общей конверсии, то есть на той же аудитории повышается число транзакций на 8%. И даже если поисковый чек останется на 5% меньше непоискового, это все равно дает 7% прирост в общем обороте. Еще важнее, что эти результаты получены в ситуации существенного роста трафика, то есть вновь привлеченная аудитория с хорошим поиском может приносить магазину даже больше старой. А происходит это из-за того, что поиск начинает давать более релевантные полезные результаты и им охотнее и чаще пользуются.

Умный товарный поиск в интернет-магазине, М.Видео
Решение: в интернет-магазин «М.Видео» была внедрена технология разработчика Detectum, которая основана на машинном обучении и аналитике данных. Решение отслеживает запросы и предпочтения клиентов по категориям и брендам и на их основе ранжирует и выдает наиболее соответствующие выборки товаров. Алгоритм поиска Detectum анализирует все данные о поведении, запросах и предпочтениях посетителей сайта mvideo.ru. Результаты поиска представляются в том порядке, который отражает популярность определенных товарных категорий и моделей среди конкретной группы потребителей.
Результат: «умный» поиск переформулирует запросы пользователей, исправляя опечатки и подбирая наиболее релевантные синонимы, что значительно сокращает число пустых результатов и расширяет полноту выдачи. Таким образом, найти нужный товар стало проще и быстрее. Результаты внедрения показали, что конверсия поисковых сессий в покупки выросла на 15% больше чем средняя по сайту. При этом доля клиентов, использовавших поиск, увеличилась на 25%, а объем их покупок составил более 30% от всех онлайн продаж ритейлера.

Преимущества

Мы предоставляем алгоритмически насыщенный поисковой back-end собственной разработки с простым и ясным API. При этом даем возможность разработчикам магазина сосредоточиться на улучшении интерфейса сайта или мобильного приложения, активно боремся за качество и точность поиска, детально контролируем эти параметры в процессе тестирования релизов. Основываясь на опыте, мы готовы предлагать оптимальные решения для широкоформатных и нишевых магазинов в различных тематиках. Мы убеждены, что поиск на сайте — это один из важнейших каналов продаж, которым стоит серьезно заниматься.

Технологии

Для разработки решений используется собственный уникальный сервис поиска по каталогу товаров со всеми функциями современного поисковика – Detectum. Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Speech Cloud (распознавание речи).