К сравнению
Cogsys
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли
https://cogsys.company/ru/

Cogsys

Создание системы обработки естественного языка
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Машинное обучение
  • Создание языковых моделей
  • Распознавание естественного языка
  • Нейронные сети
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: On-Premise

Клиенты: Промобот, АО «НПК ВТ и СС», АНО «СИП РИА»

Цена: ₽₽

Кейсы

Робот для МФЦ, ООО "Промобот"

Решение: разработана модель для консультирования клиентов МФЦ. Разработка позволяет выбирать услуги МФЦ в свободной форме. Особенность системы не только в том, чтобы выбрать наиболее подходящую услугу, но также в том, чтобы не давать ответа на заведомо неправильные вопросы. Для этого робот "оценивает" свою возможность дать корректный ответ с помощью «уровня уверенности». В случае если система дает ответ с уровнем уверенности ниже заданного, она может ответить «я не знаю». Результат: робот успешно прошел тестирование в МФЦ Пермского края. Модель дает верные ответы на более чем 85% запросов.

Преимущества
  • Интеграция и адаптация лучших языковых моделей в одном языковом процессоре.
  • Собственный подход к представлению текстов в виде семантических ядер (многомерных векторных пространств) позволяет эффективно производить смысловое сравнение двух текстов с учетом контекстуальных синонимов.
  • Выделение широкого круга именных сущностей для представления точного ответа на поставленный вопрос автоматически выделяются 18 типов именных сущностей.
  • Может работать полностью автономно без подключения к сети Интернет.
  • Российский продукт, который адаптирован для работы под отечественную ОС Astra Linux.
Технологии

В нашем продукте BRAIN2NLP мы используем как решения с открытым исходным кодом - BERT, UDPipe, Polyglot, так и собственные модели - семантическая модель, модель анализа эмоциональной тональности, модель сравнения близости двух текстов и т.п. Кроме того, мы разрабатываем собственную платформу для обучения нейронных сетей BRAIN2.