К сравнению
AutoFAQ
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP Чат-боты
Отрасль: Маркетинговые инструменты
https://autofaq.ai/

AutoFAQ

Обработка в 3 раза большего количества обращений клиентов или сотрудников без увеличения штата и снижения качества сервиса с помощью чат-ботов и интеллектуальных ассистентов для операторов контактного центра
Описание компании
Год основания: 2016
Страна происхождения: Россия
Направление: NLP Чат-боты
Отрасль: Маркетинговые инструменты
Характеристики
  • Чат-боты для электронной почты
  • Чат-боты для Вконтакте
  • Чат-боты для Viber
  • Чат-боты для Telegram
  • Чат-боты для WhatsApp
  • Чат-боты для Facebook Messenger
  • Машинное обучение
  • Нейронные сети
  • Омниканальный чат-центр
  • Интеллектуальные ассистенты операторов
  • Дообучаемые базы знаний
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://deephack.atlassian.net/wiki/spaces/AKB/pages/1278345276/API

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: SkyEng, PwC, Сибирское здоровье, 1С коннект, Райффайзенбанк, Альфа банк, Дикси, ЮниПро Энерджи, МТС, МВидео, Фонд Сколково, Ростелеком Дата Центр, ОМС, 585 золотой, Мегафон, 36.6, Nestle, ТКБ, Ростелеком (HR), Газпромбанк (HR)

Цена:

Кейсы

Роботизированная служба поддержки компаний-резидентов, Фонд Сколково Решение: запущена роботизированная система консультирования компаний-резидентов по часто задаваемым вопросам. Решение типового обращения происходит в течение нескольких секунд в автоматическом режиме, и сотрудники Фонда могут уделить больше времени сложным случаям и персональной работе с компаниями. Компании-резиденты обращаются в Фонд за консультациями по правилам проекта, подготовке отчетности, подаче заявок на грантовую поддержку, юридическим, административным и прочим вопросам через почту, сайт, личный кабинет, телефонные звонки и мессенджеры. До внедрения решения, ежедневно, до 32% времени проектных менеджеров уходило на решение одних и тех же вопросов, поступающих от компаний. При этом, в зависимости от канала коммуникации, необходимо было сначала перевести обращение на ответственного сотрудника, а затем предоставить ответ, найдя и сформировав его из разрозненных источников и публичных документов, что увеличивало время ответа до нескольких дней. Результат: использование AutoFAQ в 5 раз сократило время, затрачиваемое менеджерами на рутинные вопросы, более чем 60% обращений мгновенно решаются на основе единых баз знаний, а в 12% случаев эксперт закрывает обращение с помощью подсказки от интеллектуального ассистента. Сервис дал команде Фонда мощный инструмент для систематизации работы с обращениями, глубокого анализа информации, поступающей от резидентов, и оптимизации внутренних бизнес процессов. Интеллектуальный HR-бот для сотрудников, Альфа банк Решение: запущена интеллектуальная система консультирования сотрудников по HR-вопросам. Теперь сотрудники банка в течение секунды получают нужные им консультации в автоматическом режиме. Сотрудники Альфа-банка обращаются в HR (отдел кадров) за разного рода консультациями в среднем 5 тыс. раз за месяц и порядка 80% времени команды HR-поддержки уходит на обработку типовых запросов. Результат: внедрение интеллектуального чат-бота для сотрудников на внутреннем портале банка, в мобильном приложении и в мессенджерах позволило автоматизировать 30% запросов, а также дало HR-команде мощный инструмент для глубокого анализа информации, поступающей от сотрудников, и оптимизации деятельности департамента по управлению человеческим капиталом Альфа-банка.

Преимущества
  • Целостный подход: в AutoFAQ входят чат-бот платформа и омниканальный чат-центр для работы операторов, что снижает затраты на внедрение и поддержку системы и решает задачу роботизации первой линии "под ключ"
  • Возможность поддержки системы бизнес заказчиком без привлечения программистов и ИТ-специалистов, что позволяет быстро и дешево вносить изменения в базы знаний для поддержания их актуальности
  • Возможность "быстрого старта" с единичных примеров вопросов и ответов (FAQ) и дообучения с пониманием синонимичных формулировок за счет собственных ИИ-технологий на основе предобученных нейронных сетей, что позволяет сократить количество трудозатрат для поддержки системы и наполнения баз знаний
  • Готовые модули для быстрых интеграций с CRM, BI, SD и другими внутренними системами
Технологии

Для разработки решений мы используем только собственные разработки машинного обучения и предобученные нейронные сети. AutoFAQ.ai - это полностью проприетарная разработка, адаптированная под высокие нагрузки и отказоустойчивость, без использования лицензируемого ПО третьих лиц, на основе ПО с открытым кодом и собственных разработок. В основе находится микросервисная архитектура с оркестрацией на Docker и Linux.