Каталог решений
6
Стать партнером О нас Блог Контакты
Речевые технологии
Анализ данных
NLP
Чат-боты
Компьютерное зрение
Все решения
К сравнению
Amazon
Год основания: 1994
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
https://aws.amazon.com/ru/rekognition/

Amazon Rekognition API

Анализ изображений и видео с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта
Заказать решение
К сравнению
Описание компании
Год основания: 1994
Страна происхождения: США
Направление: Компьютерное зрение
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Компьютерное зрение
  • Машинное обучение
  • Обнаружение и анализ лиц
  • Анализ и обработка фото
  • Анализ текста по фото
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://aws.amazon.com/ru/rekognition/resources/?nc=sn&loc=6

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: NFL, CBS, National Geographic, Marinus, SmugMug, SkyNews, Influential

Цена: ₽₽

Заказать решение
Кейсы

Анализ контента с помощью компьютерного зрения, CBS Corporation

Решение: компания CBS прикладывает значительные усилия для модерации неподобающего контента в своих программах, чтобы не оскорбить зрителей по всему миру и не нарушить требования государственных нормативных актов. Чтобы можно было масштабировать внутренние процессы, используется сервис Amazon Rekognition для автоматизации модерации видеоконтента и применяется новая функция Custom Labels для более глубокой настройки моделей модерации.

Результаты: решение позволяет компании автоматизировать процесс присвоения меток неприемлемому контенту, например, содержащему изображения обнаженных тел, непристойных жестов и сцен насилия, и уменьшить время обработки с часов до минут.


Повышение эффективности поиска по запросам пользователей, Influential

Решение: в дополнение к применению собственных алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, компания заключает партнерства с третьими сторонами с целью расширения наборов данных и упрощения поиска инфлюенсеров. Использование функции обнаружения объектов и сцен сервиса Amazon Rekognition позволяет лучше сегментировать инфлюенсеров в группы по сферам и тематикам на основании публикуемого ими мультимедиа, а также контента в социальных сетях.

Результаты: теперь поисковые возможности не ограничиваются исключительно поиском текста, также появились дополнительные возможности по обучению сервиса Brand Match Score, что в сочетании с интуитивно понятными тегами и метками Rekognition повышает коэффициент эффективности поиска по запросам пользователей более чем на 200%.

Преимущества
Для использования нашего сервиса не требуется опыт работы с технологиями машинного обучения. Amazon Rekognition Custom Labels возьмет на себя самую трудоемкую работу по разработке модели. Rekognition Image основан на проверенной технологии глубокого обучения с высокой масштабируемостью, разработанной экспертами Amazon в области компьютерного зрения.
Технологии
Для разработки решений используются собственные уникальные технологии: Amazon Rekognition Image (анализ фото), Amazon Rekognition Video (анализ видео), Amazon Rekognition Custom Labels (анализ контента и проставление тегов). Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Cloud Speech (распознавание речи более чем 80 языков мира).