К сравнению
Наносемантика
Год основания: 2005
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных NLP Речевые технологии Чат-боты
Отрасль: Различные отрасли
https://nanosemantics.ai/

Наносемантика

Платформа для создания виртуальных собеседников для текстовых и голосовых каналов
Описание компании
Год основания: 2005
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных NLP Речевые технологии Чат-боты
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики
  • Обработка естественного языка
  • Обработка входящих и исходящих звонков и сообщений
  • Распознавание речи
  • Анализ и синтез речи
  • Диалоговая аналитика
  • Сентимент-анализ
Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud/On-Premise

Клиенты: BMW, Газпром, Киевстар, ВТБ, Сбербанк, Тинькофф, RaiffeisenBank, МТС Беларусь, L’etoile, HeadHunter, Беларусбанк, Энергосбыт Плюс, Сибинтек, Билайн, ВШЭ

Цена: ₽₽

Кейсы

Чат-бот Хэдди, HeadHunter Решение: HeadHunter столкнулся с проблемой огромного количества поступающих нецелевых звонков от пользователей. Чат-боту Хэдди была поручена задача по проверке всех поступающих звонков на релевантность и последующую сегментацию их на целевые и нецелевые. Каждой вакансии присваивался уникальный номер телефона. Платформа фиксировала факт звонка пользователя на конкретную вакансию и осуществляла диалог путем синтеза текста, предоставленного чат-ботом. Результат: качественная сегментация всех входящих звонков, оптимизация временных ресурсов и подробная аналитика в личном кабинете на основе полученных данных. Чат-бот Мария, Красноярскэнергосбыт Решение: создание ботов на сайте компании и в Viber для приемки показаний счетчика и консультирования клиентов по вопросам регистрации в личном кабинете, оформления онлайн-заказов, информирования об оплате и способах оплаты счетов, о вакансиях и тарифах и о многом другом. Результат: бот способен дать консультации практически по всем основным вопросам, с которыми обращаются клиенты компании. В среднем чат-бот обрабатывает 18 тысяч обращений в месяц.


Преимущества

Среда разработки чат-ботов на собственном языке лингвистического программирования DL (Dialogue Language) позволяет создавать сложные диалоговые сценарии на естественном языке. Разработанные наборы типовых сценариев легко настраиваются под новую задачу. Например, можно настроить темы и определенные реплики, на которых будет происходить переключение на оператора. Кроме того, мы предоставляем дополнительный функционал для работы с ботами:

  • Подробный дашборд метрик с возможностью индивидуальной настройки, а также ряд детальных отчетов по диалогам,
  • Пользователям, тематикам, NPS и дополнительным опциям, фильтрация истории всех диалогов;
  • Техническая и лингвистическая поддержка созданных ботов;
  • Интеграция с любыми информационными системами по API;
  • Возможность создания анимированного персонажа.
Технологии

Собственный диалоговый процессор обеспечивает нечёткий адаптивный поиск в базе знаний виртуального собеседника и вычисляет степень релевантности ответа на запрос пользователя. Он применим практически для любого языка, от китайского до грузинского. Технология официально запатентована в РФ. Также для решений используются собственные библиотеки распознавания и синтеза речи, которые показывают качество, сопоставимое с конкурентами (36 Word Error Rate и 16 Char Error Rate).