Каталог решений
Генеративный ИИ
Gen AI
ИИ-Агенты
II-Agenti
Речевые технологии
Category 1
Анализ данных
Category 2
NLP
Category 3
Чат-боты
Category 4
Компьютерное зрение
Category 5
Все решения
Partner icon Получить консультацию О нас Блог Контакты
Search icon
6
Close
compare
К сравнению
Наносемантика
Год основания: 2005
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных NLP Речевые технологии Чат-боты
Отрасль: Различные отрасли

Наносемантика

Российская платформа разговорного ИИ - ASR, TTS, DialogOS, цифровые аватары и услуги по разметке данных. Предназначена для автоматизации контакт-центров, голосовых и чат-ассистентов, обработки медицинских изображений и омниканальной поддержки клиентов.
Компания разрабатывает диалоговые платформы и нейросетевые модули: распознавание речи (ASR), синтез естественной речи (TTS), визуальные аватары и DialogOS - визуальный редактор сценариев. Решения обеспечивают автоматическую классификацию запросов, приоритизацию случаев и интеграцию с PACS/CRM/PBX. Продукты адаптируются под on-prem и облачные сценарии и поддерживают мультиязычность и обучение.
Заказать решение
compare
К сравнению
Описание компании
Год основания: 2005
Страна происхождения: Россия
Направление: Анализ данных NLP Речевые технологии Чат-боты
Отрасль: Различные отрасли
Преимущества
  • Собственные ASR и TTS для естественной речи.
  • DialogOS: визуальный редактор сценариев и автотесты.
  • Поддержка on-prem и облачного развёртывания.
  • Услуги сбора и высококачественной разметки данных.
  • Готовые цифровые аватары с синхронизацией мимики.
Дополнительная информация

Теги: #чат-боты; #голосовой_бот; #ASR; #TTS; #DialogOS; #цифровые_аватары; #разметка_данных; #NLP; #контакт-центр; #PACS; #медицина; #транскрибация; #интеграция_CRM; #on-prem; #cloud; #нейросети; #пилот

Ссылка на API-документацию: По запросу

Контур решения: Cloud / On-Premise / Hybrid

Клиенты: BMW, Газпром, Киевстар, ВТБ, Сбербанк, Тинькофф, RaiffeisenBank, МТС Беларусь, L’etoile, HeadHunter, Беларусбанк, Энергосбыт Плюс, Сибинтек, Билайн, ВШЭ

Условия оплаты: 📅 Подписка
Стоимость: Уточняется по запросу
Заказать решение Получить консультацию
Logo
Кейсы

Чат-бот Хэдди, HeadHunter Решение: HeadHunter столкнулся с проблемой огромного количества поступающих нецелевых звонков от пользователей. Чат-боту Хэдди была поручена задача по проверке всех поступающих звонков на релевантность и последующую сегментацию их на целевые и нецелевые. Каждой вакансии присваивался уникальный номер телефона. Платформа фиксировала факт звонка пользователя на конкретную вакансию и осуществляла диалог путем синтеза текста, предоставленного чат-ботом. Результат: качественная сегментация всех входящих звонков, оптимизация временных ресурсов и подробная аналитика в личном кабинете на основе полученных данных. Чат-бот Мария, Красноярскэнергосбыт Решение: создание ботов на сайте компании и в Viber для приемки показаний счетчика и консультирования клиентов по вопросам регистрации в личном кабинете, оформления онлайн-заказов, информирования об оплате и способах оплаты счетов, о вакансиях и тарифах и о многом другом. Результат: бот способен дать консультации практически по всем основным вопросам, с которыми обращаются клиенты компании. В среднем чат-бот обрабатывает 18 тысяч обращений в месяц.

Где и как применять

Используют в контакт-центрах (автоквалификация, triage), банковской и страховой службе (виртуальные консультанты, поддержка операций), телекоме и ЖКХ (автоответчики, биллинг), медицине (анализ КТ/МРТ/флюорографий, предварительная triage), в ритейле и e-commerce (чат-боты, голосовые уведомления).

Интеграция через API, SIP/телефонию, DICOM/PACS для медицины и готовые коннекторы к CRM; возможны PoC и поэтапное внедрение.

Кому подойдет:

Крупным и средним предприятиям с потребностью в автоматизации разговорных процессов: банки, страховые, телекомы, ритейл, медицинские и диагностические центры, госсектор и сервисные провайдеры.

Рекомендуется наличие задач по снижению нагрузки операторов, стандартизации ответов и готовности к проектной интеграции с ИТ-ландшафтом.

FAQ
Какие языки и акценты поддерживают решения?
Поддерживается мультиязычность, конкретный набор языков и качество распознавания/синтеза уточняются под проект.
В DialogOS и моделях ASR/TTS возможна адаптация под доменную лексику и добавление пользовательских словарей.
Как проходит интеграция с существующей телефонией и CRM?
Интеграция реализуется через стандартные интерфейсы: SIP/телефония, REST/API, вебхуки и коннекторы к популярным CRM. Для медицины возможна интеграция через DICOM/PACS. Проект обычно включает PoC, настройку маппинга полей и тесты.
Какие варианты развёртывания и требования по безопасности?
Поддерживаются on-prem (контур заказчика), облачные и гибридные сценарии. Требования по хранению и защите данных обсуждаются в контракте. Возможны дополнительные соглашения и настройки шифрования/аудита.
Как оценить эффект и какие KPI учитывать?
Рекомендуемые KPI: снижение обращений к операторам, точность распознавания запросов, время обработки, доля обращений, закрываемых ботом, и экономия FTE. PoC включает сравнение «до/после» и выводы по ROI.

6
Подберем решение!
Chat icon